فناوری و تکنولوژی

بهترین منابع آموزش زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو کدام اند و آیا لازم است ما هم این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم؟ اگر در بازارهای مالی مشغول معامله باشید حتماً با پلتفرم «تریدینگ ویو» (Trading View) آشنا هستید.

تریدینگ ویو یکی از محبوب ترین ابزارهایی است که معامله گران بازارهای مالی می توانند از امکانات تحلیلی جالب و گوناگون آن برای یافتن بهترین نقطه ورود و خروج از معاملات استفاده کنند؛ به ویژه اگر با زبان برنامه نویسی ویژه این پلتفرم آشنا باشند کارشان بسیار راحت تر می شود.

در این قسمت از خانه سرمایه با هم به دنبال بهترین منابع آموزش زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو می گردیم تا این زبان برنامه نویسی مفید را به ساده ترین شکل ممکن یاد بگیریم. اگر با تریدینگ ویو کار می کنید و دوست دارید محدودیت های آن را دور زده یا سیستم تجاری مورد نظر خودتان را در آن ایجاد کنید، تا پایان این گفت وگو با ما همراه باشید.

چه کسانی باید زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو را یاد بگیرند؟

برای پاسخ دادن به این سؤال باید دید شما چه نوع تریدری هستید و در آینده می خواهید به چه سمتی حرکت کنید. اجازه بدهید این موضوع را کمی برایتان شفاف تر کنیم. اگر شما یک تریدر مبتدی هستید و فعلاً هدفتان یادگیری سازوکار اصلی بازار است می توانید به جای یادگیری زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت روی همان استراتژی ها و اندیکاتورهای آماده که از قبل در تریدینگ ویو وجود دارند حساب باز کنید.

ولی اگر یک تریدر حرفه ای هستید و می خواهید با توجه به تجربه هایتان استراتژی معاملاتی خودتان را برنامه نویسی کرده یا آن را به یک ربات معاملاتی تبدیل کنید، حتماً با این زبان مواجه می شوید و آن موقع است که ارزش آن را درک می کنید.

بنابراین در حالت کلی می توان گفت اگر مهمان یکی دو روزه بازارهای مالی نیستید و می خواهید ترید در بازار سرمایه را به عنوان شغل اصلی خودتان انتخاب کنید از یادگیری این زبان پشیمان نخواهید نشد.

پاین اسکریپت؛ زبانی برای دور زدن محدودیت ها و به دام انداختن فرصت ها

یکی از امکانات جالب تریدینگ ویو این است که می توانیم با کمک زبان برنامه نویسی ویژه آن که «پاین اسکریپت» (Pine Script) نام دارد استراتژی ها و اندیکاتورهای ویژه خودمان را بسازیم و با اجرای آن ها روی سرورهای تریدینگ ویو به شکلی که دوست داریم معامله کنیم.

حال باید دانست چطور می توانیم زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو را یاد بگیریم؟ آیا دوره یا منابع معتبری برای یادگیری آن وجود دارند؟ این منابع پولی هستند یا رایگان؟ به زبان فارسی هستند یا انگلیسی؟

در ادامه بهترین منابع آموزش را به شما معرفی می کنیم. یادگیری این زبان برنامه نویسی ساده تر از چیزی است که فکرش را می کنید. فقط کافی است برای اطلاع از آن زمان بگذرید و قدم به قدم با منابعی که به شما معرفی می کنیم پیش بروید.

نکته: اگر شما هم منبعی معتبر و کاربردی برای یادگیری زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو دارید، لطفاً در بخش نظرات همین مقاله آن را با ما و خوانندگان خانه سرمایه به اشتراک بگذارید تا همه با هم رشد کنیم.

وقتی حرف از منابع می شود پای دو زبان به میدان باز می شوند: منابع فارسی و انگلیسی. البته بیشتر منابع فارسی، برگردان همان منابع انگلیسی شاید حتی با کیفیت بسیار کمتر باشند، ولی برای برخی از ما که خیلی در زبان انگلیسی تبحر نداریم همین منابع فارسی که گاهی با تجربه مدرس فارسی زبان هم ترکیب می شوند امری مناسب است؛ از این رو بهترین ها از دو گروه فارسی و انگلیسی را برایتان پیدا کردیم. به زبان ساده، بهترین منابع آموزش زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو به دو دسته تقسیم می شوند:

• دوره های آموزشی
• کانال های معتبر یوتیوبی

بیایید کار را با اولین دسته شروع کنیم؛ یعنی دوره های آموزشی.

بهترین منابع آموزش زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو؛ دوره های آموزشی انگلیسی زبان

دوره آنلاین آموزش زبان پاین اسکریپت در وب سایت یودمی (udemy)

دوره آنلاین «Learn TradingView Pine Script Programming From Scratch» دوره ویژه ای در وب سایت «udemy» است که از سطح مقدماتی تا پیشرفته در قالب ویدئو به شما آموزش می دهد و در شمار منابع مهم آموزش زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو قرار می گیرد.

تمرکز اصلی این دوره «یادگیری شاخص های سفارشی»، «خودکارسازی منطق تجاری تان» و «دور زدن محدودیت های تریدینگ ویو با استفاده از زبان کدها» است. البته استفاده از این دوره، رایگان نیست و همان طور که از دسته بندی هم مشخص است باید برای استفاده از آن تا حدودی به زبان انگلیسی مسلط باشید.

در کنار ویدئوهای آموزشی این دوره که بعد از خرید می توانید آن ها را آنلاین تماشا کنید، فایل ها و تمرین های دوره هم در اختیارتان قرار می گیرند. شما هر زمان که بخواهید می توانید با گذاشتن کامنت به طور مستقیم با مدرس دوره در ارتباط باشید. از طرفی، پروژه پایان دوره هم وجود دارد که سطح واقعی مهارت شما در زمینه برنامه نویسی تریدینگ ویو را نشان می دهد. برای ورود به این دوره می توانید آدرس زیر را در مرورگرتان کپی پیست کنید.

udemy.com/course/learn-tradingview-pine-script-programming-from-scratch/

دوره آنلاین Pine Script Masterclass

از دیگر منابع آموزشی می توانیم به این دوره آنلاین اشاره کنیم که یک تریدر با 5 سال سابقه ترید تمام وقت در «فارکس» و «کریپتو» آماده کرده است.

در این دوره شما از سطح مبتدی تا پیشرفته یاد می گیرید چطور با زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو کار کنید، شاخص های آن را به سبک ویژه خودتان تحلیل کرده و حتی از ابتدا آن ها را بسازید، چطور استراتژی های تجاری ویژه خودتان را با استفاده از زبان برنامه ریزی و اجرا کرده و کدهای خود را با دانش تازه ای که یاد گرفته اید بهینه تر کنید.

در این دوره آموزشی بیش از 10 ساعت ویدئوی آموزشی، 100 صفحه جزوه کاربردی و بیش از 50 پروژه عملی در انتظار شما خواهند بود. کاربرانی که این دوره را خرید و نظر خود را نوشته بودند آن را یکی از بهترین و کاربردی ترین دوره های آموزشی تریدینگ ویو دانسته اند. می توانید با کپی کردن آدرس زیر و پیست کردن آن در مرورگرتان به صفحه این دوره سر بزنید:

courses.theartoftrading.com/courses/pine-script-mastery/

بهترین منابع آموزش زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو؛ دوره های آموزشی فارسی

حالا به سراغ دوره های آموزشی رایگان و پولی زبان برنامه تریدینگ ویو (پاین اسکریپت) به زبان فارسی می رویم:

دوره آموزشی رایگان برنامه نویسی در تریدینگ ویو سایت فراچارت

«سایت فراچارت» به آدرس «farachart.com» به منزله یکی از سایت های کاملاً رایگان در زمینه آموزش بازارهای مالی یک دوره رایگان ویدئویی آموزش زبان برنامه نویسی تریدینگ را برگزار کرده است. کاربران از این دوره راضی بودند و آن را یکی از بهترین منابع فارسی آموزش این زبان معرفی کرده اند. می توانید با کپی کردن آدرس زیر در مرورگرتان به صفحه محصول این دوره رایگان سر بزنید👇

farachart.com/17620

دوره آموزش برنامه نویسی پاین اسکریپت در وب سایت آموزشی فرادرس

«سایت فرادرس» به آدرس «faradars.org» منبع خوبی برای یادگیری آسان و کم هزینه بسیاری از اطلاعات و تخصص هاست. این موضوع درباره زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو هم برقرار است و شما می توانید در این دوره، یادگیری زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت را از سطح پایه شروع کرده و تا ساخت ربات های معاملاتی در بازارهای مالی ادامه دهید.

همچنین امکان پرسش از مدرس و رفع اشکال هم وجود دارد. می توانید با کپی کردن آدرس زیر در مرورگرتان به صفحه محصول این دوره سر بزنید و خودتان هم آن را بررسی کنید👇

faradars.org/courses/pine-script-programming-training-pine-script-making-trading-robots-in-financial-markets-fvfn135

دوره آموزشی جامع برنامه نویسی تریدینگ ویو در سایت آکادمی گیتی افروز

در وب سایت «آکادمی گیتی افروز» به آدرس «gityafrouz.ir» می توانید دوره آموزشی کاملی از زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو را پیدا کنید. هزینه این دوره مقداری بیشتر از دوره موجود در وب سایت فرادرس است، ولی سرفصل های آن در ظاهر، تخصصی تر به نظر می رسند.

دوره به صورت آنلاین و در 46 جلسه برگزار می شود. می توانید با کپی کردن آدرس زیر در مرورگرتان، نگاهی به سرفصل ها و سابقه مدرس دوره بیندازید و تصمیم نهایی را با تحقیق بیشتری بگیرید:

gityafrouz.ir/courses/pinescript-course

بهترین کانال های یوتیوب فارسی برای یادگیری

خوشبختانه یوتیوب هم منبعی از اطلاعات ناب است که می تواند بخش چشمگیری از نیازهای آموزشی ما را برطرف کند. به ویژه آنکه رایگان است و مدرسان زیاد فارسی زبان در آن حضور دارند. بیایید نگاهی به چند مورد از این کانال های آموزشی فارسی بیندازیم:

• کانال یوتیوب Bours Univers

«@BoursUnivers» یا «کانال آموزش بورس به زبان ساده، بنیادی، تکنیکال و فیلتر نویسی» مجموعه ویدئوهای خوبی برای یادگیری زبان های مختلف برنامه نویسی هستند که می توان از آن ها در ترید استفاده کرد. درباره زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو می توانید به لیست پخش هفت قسمتی این کانال سر بزنید که با استقبال خوبی از سوی تماشاگران روبه رو شده است.

• کانال یوتیوب kheirandishv

«@kheirandishv» هم یک کانال یوتیوبی فارسی زبان در زمینه آموزش برنامه نویسی در بازارهای مالی است. در این کانال می توانید آموزش زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت را در دو بخش اول و دوم و روی هم رفته با 16 ویدئوی باکیفیت یاد بگیرید.

• کانال یوتیوب کارا سرمایه یا karasarmaye

«@karasarmaye-4717» کانال یوتیوبی جالبی است که خود را یک مرجع تخصصی آموزش های فارسی بازارهای مالی معرفی می کند. در این کانال می توانید لیست پخش آموزش زبان پاین اسکریپت را که با 17 ویدئو منتظر شماست تماشا کنید.

بهترین کانال های یوتیوب انگلیسی زبان

با وجود آنکه کانال های معرفی شده در این بخش، کاملاً به زبان انگلیسی هستند، شما هنوز هم می توانید به زبان فارسی از آن ها یاد بگیرید. برای این کار کافی است در زمان پخش ویدئوی آنلاین، بخش زیرنویس فارسی آن را فعال کنید. البته زیرنویس ها چندان باکیفیت نیستند، ولی کارتان را راه می اندازند.

• کانال The Art of Trading

اگر می خواهید در طول یک ویدئوی طولانی، تمام آنچه را که به عنوان یک مبتدی برای یادگیری زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو لازم دارید یاد بگیرید پیشنهاد می کنیم از این ویدئوی رایگان در کانال «The Art of Trading» استفاده کنید.👇

youtube.com/watch?v=HYyuYgPRLpc

دوره کامل و البته پولی این آموزش را در بخش بالا به شما معرفی کردیم؛ یعنی همان «دوره آنلاین Pine Script Masterclass».

• کانال یوتیوب ForexBee

در کانال «@forexbee» می توانید پلی لیستی با 17 ویدئوی آموزشی را درباره یادگیری زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت از پایه پیدا کنید که با زبانی ساده این ماجرا را به شما یاد می دهد. این کانال یوتیوبی را انجمنی اداره می کند که با هدف آموزش استراتژی های معاملاتی فارکس بر اساس سطح های عرضه و تقاضا سعی دارد پرسودترین روش ها را به معامله گران یاد بدهد. با کپی کردن آدرس زیر در مرورگرتان می توانید یک راست به سراغ این پلی لیست بروید👇

youtube.com/watch?v=_Bhi2wkR6Ss&list=PLA8aSu5cOXLlv2CHb0SklXWH1hdcWc99

• کانال یوتیوب BigBits

در کانال «@BigBits» پلی لیست کاملی با 46 ویدئوی آموزشی در همین مورد وجود دارد که از سطح مبتدی تا حرفه ای به شما آموزش می دهد. می توانید با کپی پیست کردن این آدرس در مرورگرتان به این لیست پخش، سر بزنید👇

youtube.com/watch?v=XpANqNdzLSg&list=PLM0BBafRCnRNhvMxyiqScZWV_h41raut6

• کانال یوتیوب marketcalls

در کانال یوتیوب «@marketcalls» مجموعه وبینارهایی را می بینیم که در قالب یک پلی لیست آموزشی، زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو (پاین اسکریپت) را به شما آموزش می دهند. البته مدرس کانال، کمی انگلیسی را با لهجه حرف می زند، ولی آن قدر غریب نیست که شما را اذیت کند. مدرس کانال، فردی به نام «Rajandran R» است که حدود 14 سال تجربه ترید و کار در بازارهای مالی را دارد. می توانید با کپی پیست کردن این آدرس در مرورگرتان به سراغ این پلی لیست بروید👇

youtube.com/watch?v=a1hHJS-CmiM&list=PLZ3arkE9XOWeACg14uT2vqbheA1ywrb_z

سایر منابع مفید برای یادگیری زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو

به جز دوره های آموزشی و کانال های مفید یوتیوبی، چند وب سایت دیگر هم وجود دارند که از نظر ما می توانند مسیر یادگیری و تسلط شما بر این زبان برنامه نویسی کاربردی را هموارتر کنند و در لیست بهترین منابع آموزش قرار بگیرند. بیایید با هم نگاهی به آن ها بیندازیم:

مقاله ای تمام عیار برای یادگیری گام به گام تریدینگ ویو

در این مقاله آموزشی می توانید به صورت گام به گام با سازوکار استفاده از پاین اسکریپت آشنا شوید، مفهوم های کلیدی آن را یاد بگیرید و حتی چند نمونه کاربردی را پیاده سازی کنید. از این گذشته در این مقاله یاد می گیرید که:

• چطور قیمت سهام را در پاین اسکریپت دریافت کنید.
• چطور متوسط حرکت 20 روزه یک سهم را به دست بیاورید.
• چطور یک استراتژی ساده را اجرا کنید.
• چطور سود و ضرر را در نرم افزار، تعریف کنید.

بری سر زدن به مقاله زیر می توانید آدرس زیر را در مرورگرتان قرار دهید:

algotrading101.com/learn/pine-script-tradingview-guide

کمک گرفتن از تریدینگ ویو برای یادگیری پاین اسکریپت

در میان منابعی که می توانند مسیر یادگیری زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو را برایمان هموارتر کنند نباید از خود «تریدینگ ویو» غافل شد. در این صفحه، مستندات رسمی تریدینگ ویو درباره زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت قرار گرفته اند. بررسی این صفحه به شما کمک می کند تا به شکلی عمیق تر با پاین اسکریپت آشنا شوید؛ مثلاً:

• روش های کار با آن را یاد می گیرید.
• با روش تمیز نوشتن کدها و بهینه کردن آن ها آشناتر می شوید.
• سازوکار استفاده از توابع مختلف و دستورهای کاربردی را می آموزید.
• شیوه رسم نمودارها و شکل های مختلف با تریدینگ ویو را تمرین می کنید.
• با پیام های خطا در این زبان برنامه نویسی و شیوه برطرف کردنشان آشنا می شوید.
• روش ایجاد یک شاخص سفارشی را یاد می گیرید.

برای مطالعه مقاله می توانید آدرس زیر را در مرورگرتان کپی پیست کنید:

tradingview.com/pine-script-docs/en/v5

کمک گرفتن از هوش مصنوعی

دو هوش مصنوعی که فعلاً بیشتر از بقیه معروف هستند یعنی «ChatGPT» و «Bing» هم می توانند تا حدودی به ما در یادگیری این زبان برنامه نویسی یا هر زبان دیگری کمک کنند. فقط یادتان باشد نباید از آن ها انتظار داشته باشید گام به گام مثل یک دوره آموزشی همه چیز را به شما یاد بدهند؛ به ویژه «Bing» که چندان میانه خوبی با دادن لقمه حاضر کرده به مخاطبانشان ندارد.

در عوض شما می توانید با کمی خرج کردن سیاست به هدف خودتان برسید؛ مثلاً از این دو هوش مصنوعی در موارد زیر کمک بگیرید:

• پیدا کردن منابع جدید یادگیری تریدینگ ویو بدون سردرگمی در گوگل
• گرفتن نقشه راه یادگیری و تسلط بر زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت؛ مثلاً می توانید از دستور زیر برای گرفتن نقشه راه یادگیری زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت در چت جی پی تی استفاده کنید:

Please find me some practical ways to learn [Pine Script] without joining a professional course.

• رفع اشکال و کمک گرفتن برای یافتن مشکل
• درخواست برای بررسی کدهایی که نوشته اید و بهینه کردن آن ها

از بهترین و کاربردی ترین منبع غافل نشوید!

«یادگیری از خودتان» یکی از بهترین منابع آموزش زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو و هر دانش دیگری است. برای انجام این کار و آغاز این فرایند بسیار کاربردی به مستند کردن حرکت هایتان نیاز دارید.

مثلاً وقتی یک خط کد را در بخشی می نویسید و نتیجه آن را بررسی می کنید نکته هایی را که درباره آن خوب یا بد بودند یادداشت کرده و هنگام نوشتن کدهای جدید از آن ها استفاده کنید. پیشنهاد ما این است که به نوشتن دستی دانسته هایتان بسنده نکنید و آن را همراه با عکس از صفحه کد و نکته ویژه آن در یک «فایل گوگل شیت» یا «فایل اکسل» در سیستم خودتان نگهداری کرده و هر هفته به آن سر بزنید. به این ترتیب، بعد از مدتی نه تنها با سرعت بسیار بیشتری نسبت به دیگران پیشرفت می کنید بلکه بسیار عمیق تر و حرفه ای تر پیش خواهید رفت.

نظر شما چیست؟ دوست دارید به عنوان یک تریدر روی یادگیری این زبان برنامه نویسی سرمایه گذاری کنید یا از کدهای آماده توسط دیگران کمک بگیرید؟ برایمان بنویسید.

وب 3 که با عنوان «Web3» یا «Web3.0» شناخته می شود، اصطلاحی است که ممکن است به تازگی زیاد آن را شنیده باشید؛ به عبارت ساده تر این اصطلاح به نسل آینده اینترنت اشاره دارد که پروتکل های غیرمتمرکز را ترویج می کند و هدف آن کاهش وابستگی به شرکت های بزرگ فناوری مانند یوتیوب، نتفلیکس و آمازون است. برای کسب اطلاعات بیشتر با مفهوم وب 3.0 و اهمیت آن، در ادامه این مطلب همراه ما باشید.

نگاهی کوتاه به تاریخچه وب

بیشتر مردم وب را یک بخش جدایی ناپذیر از زندگی مدرن تصور می کنند که از ابتدا به همین شکل کنونی وجود داشته است؛ با این حال این تصور چندان صحیح نیست و وب از زمان ظهور خود تاکنون، تغییرات زیادی داشته است؛ به همین دلیل بهتر است پیش از پرداختن به Web3 نگاهی کوتاه به تاریخچه Web 1.0 و Web 2.0 داشته باشیم.

وب 1.0: مدت زمان فعالیت از 1990 تا 2004؛ نسخه فقط خواندنی

در سال 1989 در CERN، Geneva، Tim Berners-Lee پروتکل هایی را توسعه داد که به شبکه جهانی وب تبدیل شد. وب 1.0 عمدتاً شامل وب سایت های استاتیک متعلق به شرکت ها بود که نرخ تعامل در آن ها حدود صفر بود. درواقع این وب سایت ها تنها قابل خواندن بودند و امکان تولید محتوا توسط تمام کاربران برای آن ها وجود نداشت.

وب 2.0: مدت زمان فعالیت از 2004 تاکنون؛ نسخه خواندنی/ نوشتنی

دوره وب 2.0 در سال 2004 با ظهور پلتفرم های رسانه های اجتماعی آغاز شد. در این نسخه به جای ورژن تنها خواندنی، وب به ورژن خواندنی/ نوشتنی توسعه یافت. در این نسخه به جای اینکه شرکت ها محتوا را به کاربران ارائه دهند، پلتفرم هایی برای اشتراک گذاری محتوای تولیدشده توسط کاربر و تعامل کاربر با کاربر ارائه شد.

درواقع کاربران می توانستند محتوا ایجاد کنند؛ درحالی که مالک آن نبودند یا از فرصت های درآمدی آن سود نمی بردند. با ورود افراد بیشتری به دنیای اینترنت، تعداد انگشت شماری از شرکت های برتر شروع به کنترل ترافیک و ارزش تولید شده در وب کردند. علاوه بر این، وب 2.0 مدل درآمد مبتنی بر تبلیغات را ایجاد کرد.

وب 3.0: نسخه خواندنی/ نوشتنی/ مالکیت

فرضیه «Web3.0» توسط گاوین وود، بنیان گذار اتریوم، مدت کوتاهی پس از راه اندازی اتریوم در سال 2014 مطرح شد. گاوین وب 3 را راه حلی برای اعتمادسازی و رفع این چالش در دنیای ارزها معرفی کرد. در حال حاضر کاربران از وب با اتکا به شرکت های خصوصی و شخص ثالث استفاده می کنند؛ درحالی که با استفاده از Web3 دیگر نیازی به حضور این شرکت ها نیست و فعالیت در سطح وب به شکل غیرمتمرکز صورت می گیرد.

مشکل وب فعلی چیست؟

طرفداران Web3 را نسخه غیرمتمرکز اینترنت می نامند؛ نسخه ای که تحت سلطه تعداد انگشت شماری از بازیکنان قدرتمند مانند آمازون، مایکروسافت و گوگل نیست. Web1 با ایده اینترنت باز و غیرمتمرکز شروع به کار کرد، اما Web2 (اینترنتی که ما امروز می شناسیم) به تولد شرکت های فناوری تریلیون دلاری منجر شد که نفوذ زیادی بر اینترنت داشته و زیرساخت های زیادی را در اختیار دارند که وب براساس آن ها ساخته شده است.

Wood در یکی از مصاحبه های خود در پادکست Beyond the Valley به این مورد اشاره کرد که «مشکل بزرگ درباره وب 2.0 این است که… چیزی شبیه به قراردادن تمام تخم مرغ های خود در یک سبد است. اگر مشکلی با یکی از این خدمات پیش بیاید، یک سرویس به طور ناگهانی برای تعداد زیادی از مردم در دسترس نیست. علاوه بر این، چالش اصلی در وب 2 اعتماد است. ما باید به افرادی که پشت این خدمات هستند اعتماد کنیم و باید به صاحبان شرکت هایی که خدمات را ارائه می دهند اعتماد کنیم…»

وب 3.0 (وب 3) چیست؟

Web3 سومین نسل از تکامل فناوری های وب است. وب که همچنان با عنوان World Wide We شناخته می شود، لایه اساسی برای نحوه استفاده از اینترنت، ارائه خدمات وب سایت و برنامه است. وب 3.0 هنوز در حال توسعه و تعریف است و درنتیجه یک تعریف متعارف و پذیرفته شده جهانی برای Web3 وجود ندارد.

با این حال وب 3.0 تأکید فراوانی بر برنامه های کاربردی غیرمتمرکز دارد و از فناوری های مبتنی بر بلاک چین استفاده گسترده ای خواهد کرد. وب 3.0 همچنین از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) برای کمک به توانمندسازی برنامه های کاربردی هوشمندتر و سازگارتر استفاده خواهد کرد.

جنبه دیگری که بخشی از تعریف نوظهور وب 3.0 است، مفهوم semantic وب است. از جمله کسانی که از ادغام فناوری semantic در وب حمایت کرده اند، خالق وب، Berners-Lee است. بیش از 10 سال طول کشید تا از وب اصلی، Web 1.0، به Web 2.0 انتقال پیدا کند و انتظار می رود اجرای کامل و تغییر شکل وب با Web 3.0 به همان اندازه، اگرنه بیشتر طول بکشد.

وب 3.0 هنوز اجرا نشده است

در حال حاضر مفاهیم مربوط به این وب در مرحله تئوری هستند و چیزی به مرحله اجرا نرسیده است، اما یکی از مهم ترین مواردی که درباره این فناوری جدید مطرح شده، این است که برای استفاده از برنامه ها به یادگیری فناوری بلاک چین و تا حدی ارزهای دیجیتال نیاز است. علاوه بر این، چالش هایی مربوط به ناشناس بودن و سانسور درباره وب 3 وجود دارد.

اگر کل اینترنت روی معماری بلاک چین این وب کار کند و همه چیز به صورت پاک نشدنی در بلاک چین نوشته شود، هیچ چیز ناشناس نخواهد بود. این ویژگی برای برخی خوب است، اما نه برای کسانی که برای ناشناس ماندن ارزش بیشتری قائل هستند.

علاوه بر این موارد، بزرگ ترین چالش بر سر راه توسعه و اجرای وب 3، گرفتن قدرت از غول های فناوری مانند آمازون و گوگل است. همان طور که ساشا سیگان از PCMag گفته است این موضوع یک مشکل سیاسی است، نه یک مشکل تکنولوژیکی.

وب 3.0، ارزهای دیجیتال و بلاک چین

از آنجا که شبکه های این وب از طریق پروتکل های غیرمتمرکز (بلوک هایی براساس فناوری بلاک چین و ارزهای دیجیتال) کار می کنند، می توان انتظار داشت که شاهد همگرایی و رابطة هم زیستی قوی بین این سه فناوری و سایر زمینه ها باشیم.

این سه فناوری قابلیت همکاری، یکپارچه سازی از طریق قراردادهای هوشمند را خواهند داشت. از این سه فناوری برای تأمین انرژی هر چیزی از تراکنش های خرد در آفریقا، ذخیره سازی فایل های P2P مقاوم در برابر سانسور و اشتراک گذاری با برنامه هایی مانند Filecoin تا تغییر کامل رفتار شرکت ها و فعالیت های تجاری آن ها استفاده می شوند.

وب 3.0 چه اهمیتی دارد؟

ویژگی های وب 3 چندان به طور دقیق مشخص نیست و در دسته بندی های منظم قرار نمی گیرند. برای درک هرچه بهتر شما، در ادامه به تعدادی از مشخصه های این وب اشاره می کنیم:

• مالکیت

Web3 مالکیت دارایی های دیجیتال خود را به روشی بی سابقه در اختیار کاربران خود قرار می دهد؛ برای مثال تصور کنید در فضای Web2 در حال بازی هستید. درصورتیکه یک آیتم را درون بازی خریداری کنید، مستقیم به حساب شما متصل می شود. اگر سازندگان بازی حساب کاربری شما را حذف کنند، این دارایی را از دست خواهید داد.

اگر از بازی کردن منصرف شوید، پولی را که برای خرید آیتم پرداخت کرده اید، از دست می دهید؛ درحالی که Web3 امکان مالکیت مستقیم از طریق تو کن های غیرقابل تعویض (NFT) را فراهم می کند؛ درنتیجه هیچ کس حتی سازندگان بازی، قدرت سلب مالکیت شما را ندارند و اگر به هر دلیلی از بازی کردن منصرف شوید، می توانید آیتم های درون بازی خود را در بازارهای آزاد بفروشید یا معامله کنید و بار دیگر پول خود را به دست آورید.

• مقاوم در برابر سانسور

در حال حاضر توزیع قدرت میان پلتفرم ها و سازندگان محتوا به شدت نامتعادل است. OnlyFans یک سایت محتوای بزرگ سالان است که محتوای آن توسط کاربران تولید می شود و بیش از 1 میلیون تولیدکننده محتوا دارد که بسیاری از آن ها از این پلتفرم به عنوان منبع درآمد اصلی خود استفاده می کنند.

در سال 2021، این پلتفرم تولید محتواهای جنسی را ممنوع اعلام کرد. این اطلاعیه خشم تولیدکنندگان محتوا را برانگیخت؛ زیرا احساس کردند با این ممنوعیت درآمدشان محدود خواهد شد. بعد از واکنش شدید کاربران تصمیم این پلتفرم به سرعت تغییر کرد.

در وب 3، داده های شما روی بلاک چین ذخیره می شوند. هنگامی که تصمیم به ترک یک پلتفرم می گیرید، می توانید اعتبار خود را با خود ببرید و آن را به رابط دیگری متصل کنید که به وضوح با ارزش های شما هم خوانی دارد. وب 2.0 از سازندگان محتوا می خواهد به پلتفرم ها اعتماد کنند تا قوانین را تغییر ندهند، اما مقاومت در برابر سانسور ویژگی اصلی یک پلتفرم Web3 است.

سازمان های مستقل غیرمتمرکز (DAO)

 

علاوه بر مالکیت داده های خود در Web3 می توانید با استفاده از توکن هایی که مانند سهام یک شرکت عمل می کنند، پلتفرم را به عنوان سهام در کمپانی در اختیار داشته باشید. DAO به شما امکان می دهد مالکیت غیرمتمرکز یک پلتفرم را هماهنگ کنید و درباره آینده آن تصمیم بگیرید.

DAO ها از نظر فنی به عنوان قراردادهای هوشمند توافق شده تعریف می شوند که تصمیم گیری غیرمتمرکز را روی مجموعه ای از منابع (توکن ها) به صورت خودکار کنترل می کند. کاربران دارای توکن درباره نحوه مصرف منابع رأی می دهند و کد به طور خودکار نتیجه رأی گیری را اجرا می کند.

هویت

در حال حاضر برای استفاده از پلتفرم ها به ایجاد حساب کاربری نیاز است؛ برای مثال ممکن است یک حساب توییتر، یک حساب YouTube و یک حساب Reddit داشته باشید. آیا می خواهید نام نمایشی یا تصویر نمایه (پروفایل) خود را تغییر دهید؟ برای انجام این کار باید جداگانه تنظیمات هر حساب را انجام دهید.

در برخی موارد می توانید از قابلیت social sign-ins استفاده کنید، اما در این شرایط با چالشی به نام سانسور مواجه خواهید شد. با یک کلیک این پلتفرم ها می توانند شما را از کل زندگی آنلاین خود محروم کنند. حتی بدتر از آن، بسیاری از پلتفرم ها از شما می خواهند که برای ایجاد یک حساب کاربری اطلاعات شخصی خود را در اختیارشان قرار دهید.

وب 3.0 این مشکلات را با اجازه دادن به شما برای کنترل هویت دیجیتال خود با آدرس اتریوم و پروفایل ENS حل می کند. استفاده از آدرس اتریوم یک ورود واحد را به سراسر پلتفرم ها فراهم می کند که امن، مقاوم و در برابر سانسور و ناشناس است.

پرداخت بومی

زیرساخت پرداخت Web2 به بانک ها و پردازشگرهای پرداخت متکی است؛ درنتیجه افرادی که حساب بانکی ندارند، قادر به پرداخت در سطح وب نخواهند بود؛ درحالی که وب 3 با استفاده از تو کن های اتریوم، شرایط را برای ارسال پول بدون نیاز به شخص ثالث فراهم می کند.

ویژگی های اصلی وب 3.0 چیست؟

به نظر می رسد در این وب، از فناوری هایی مانند هوش مصنوعی و semantic وب استفاده می شود. ایده استفاده از هوش مصنوعی با هدف ارائه داده های سریع تر و مرتبط تر به کاربران نهایی ناشی می شود. وب سایتی که از هوش مصنوعی استفاده می کند، باید بتواند داده هایی را که فکر می کند یک کاربر خاص باید بیند، فیلتر کرده و ارائه دهد. هوش مصنوعی می تواند برای جداکردن نتایج صحیح از غلط استفاده شود.

علاوه بر این، نسخه ای از وب که از هوش مصنوعی استفاده می کند، دستیارهای مجازی را معرفی می کند؛ قابلیتی که امروزه به عنوان یک ویژگی در برخی از دستگاه ها یا از طریق برنامه های شخص ثالث در حال ظهور و استفاده است.

ایده پشت semantic وب این است که اطلاعات را به گونه ای دسته بندی و ذخیره کند که به سیستم کمک کند. معنای داده های خاص چیست؛ به عبارت دیگر یک وب سایت باید بتواند کلماتی را که جست وجو می شوند، به همان روشی که یک انسان درک می کند، درک کند و بتواند محتوای بهتری تولید کرده و به اشتراک بگذارد. این سیستم همچنین از هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد. semantic وب به کامپیوترها معنای داده ها را می آموزد و سپس هوش مصنوعی اطلاعات را می گیرد و از آن ها استفاده می کند.

• غیرمتمرکز: برخلاف دو نسل اول وب که در آن حاکمیت و برنامه های کاربردی تا حد زیادی متمرکز بودند، Web 3.0 غیرمتمرکز خواهد بود. برنامه ها و خدمات با رویکرد غیرمتمرکز فعال می شوند؛ یعنی هیچ حاکم مرکزی برای کنترل برنامه ها وجود ندارد.
• مبتنی بر بلاک چین: بلاک چین عاملی برای ایجاد برنامه ها و خدمات غیرمتمرکز است. در بلاک چین داده ها و ارتباط بین سرویس ها با رویکردی متفاوت از زیرساخت پایگاه داده متمرکز توزیع و هماهنگ می شود. بلاک چین همچنین می تواند یک دفتر کل غیرقابل تغییر از تراکنش ها و فعالیت ها را ایجاد کند که فرایند تأیید صحت اطلاعات در دنیای واقعی را تغییر دهد.
• استفاده از ارزها: استفاده از ارزهای دیجیتال یکی از ویژگی های کلیدی خدمات وب 3.0 است و تا حد زیادی جایگزین استفاده از ارز فیات می شود. به طورکلی اتوماسیون بیشتر یکی از ویژگی های حیاتی وب 3.0 است و این اتوماسیون تا حد زیادی توسط هوش مصنوعی تأمین می شود.

کاربرد وب 3.0 چیست؟

این وب با استفاده از بلاک چین، امکان استفاده از انواع مختلف برنامه ها و سرویس های جدید را امکان پذیر می کند، از جمله موارد زیر:

۱- NFT: تو کن های غیر قابل تعویض (NFT) توکن هایی هستند که در یک بلاک چین با هش رمزنگاری ذخیره می شوند و توکن را منحصربه فرد می کنند.

۲- defi/’>دیفای (DeFi): امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) یک کاربرد نوظهور برای وب 3.0 است که در آن بلاک چین غیرمتمرکز به عنوان پایه ای برای فعال کردن خدمات مالی، خارج از محدوده زیرساخت های بانکداری متمرکز سنتی استفاده می شود.

۳- ارز دیجیتال: ارزهای رمزپایه مانند بیت کوین بیکی از کاربردهای وب 3.0 هستند که دنیای جدیدی از خدمات مالی را ایجاد می کنند که هدف آن جدابودن از دنیای سابق ارزهای فیات است.

۴- برنامه های غیرمتمرکز (dApp): این برنامه ها روی بلاک چین ساخته می شوند و از قراردادهای هوشمند برای فعال کردن ارائه خدمات در برنامه ای که در یک دفتر کل غیرقابل تغییر ثبت شده است، استفاده می کنند.

سخن پایانی

اینترنت جدید تجربه کاربری شخصی تر و سفارشی تر، دستیار جست وجوی هوشمندتر و شبیه به انسان و سایر مزایای غیرمتمرکز را ارائه می دهد. این امر با توانمندسازی هر کاربر مجزا برای تبدیل شدن به کسی کنترل داده های خود را در دست دارد و ایجاد یک تجربه کلی بهار به لطف نوآوری های بی شماری که پس از ایجاد آن به وجود می آیند، به دست می آید.

به نظر می رسد با ظهور اجرای Web 3.0 اینترنت با روند زندگی روزمره ما یکپارچه تر خواهد شد. تقریباً تمام ماشین های معمولی آفلاین امروزی، از لوازم خانگی مانند اجاق گاز، جاروبرقی و یخچال گرفته تا انواع حمل و نقل، بخشی از اقتصاد اینترنت اشیاء شده و با سرورهای مستقل و برنامه های غیرمتمرکز آن (DApps) در تعامل هستند و حوزه های دیجیتال جدیدی را ایجاد می کنند و البته توسعه می دهند.

متاورس و دنیای سه بعدی

متاورس را غالباً می توان جهان دیجیتال سه بعدی قلمداد کرد. دنیای متاورس مجموعه ای پیوسته از فضاهای مجازی است و شما می توانید با استفاده از آواتار شخصی خود در آن سیر و سیاحت کنید. متاورس به شما امکان بازی کردن، خرید، وقت گذراندن با دوستانتان در کافی شاپ های مجازی و کار با همکارانتان در یک دفتر مجازی را می دهد. گفتنی است قابلیت های متاورس به همین جا ختم نمی شود. در حال حاضر بسیاری از بازی های ویدئویی و ابزارهای برقراری ارتباط عناصر متاورس را به اکوسیستم خود افزوده اند. بازسازی سه بعدی از فناوری هایی است در این زمینه کمک بسیار زیادی برای افزودن متاورس به شرکت ها کرده است.

برخی پروژه های ارز دیجیتال مانند Decentraland و Sandbox پیشاپیش جهان مجازی خود را شکل داده اند. با وجود این موضوع، مفهوم متاورس به نسبت تازه است؛ بنابراین بسیاری از عملکردهای آن همچنان در دست توسعه قرار دارد. کمپانی هایی مانند فیس بوک (که اکنون با نام متا خوانده می شوند)، مایکروسافت و Nvidia نیز نسخه های مخصوص خود از متاورس را عرضه کرده اند.

به منظور ارتقای کاربری جهان مجازی متاورس، کمپانی های متعددی در زمینه تکنولوژی اقدام به همکاری با آن کرده و جدیدترین فناوری های خود را در اختیار توسعه جهان سه بعدی قرار داده اند. از جمله این فناوری های می توان به فناوری بلاک چین، واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR)، بازسازی سه بعدی (3D Reconstruction)، هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT) اشاره کرد. در این مقاله قصد داریم به توضیح مفهوم بازسازی 3D بپردازیم.

فناوری های بازسازی سه بعدی (3D Reconstruction)

برای ایجاد تجربه ای مسحورکننده از متاورس احتیاج به فناوری ای خواهید داشت که جهان واقعی را ارزیابی کند و پس از ساخت یک مدل سه بعدی از آن، این مدل را به جهان مجازی انتقال دهد. خوشبختانه در حال حاضر امکان چنین امری فراهم شده است. با استفاده از تکنولوژی بازسازی سه بعدی می توان فضاهایی را پدید آورد که تا جای ممکن به جهان واقعی شباهت دارند.

بازسازی سه بعدی این امکان را به شما می دهد تا مدل های سه بعدی دقیق و واقع گرایانه ای از جهان واقعی به همراه تمامی مشتقات آن از جمله ساختمان ها و اشیاء تهیه کرده و سپس با استفاده از داده های مکانی سه بعدی و همچنین تصویربرداری اچ دی 4K، یک نسخه کپی مجازی از آن در فضای متاورس ایجاد کنید. متاورس به کمک این فرایند فضاهایی منطبق بر جهان واقعی را خلق کرده و تجربه ای مسحورکننده را به کاربران اعطا می کند.

کاربردهای فناوری بازسازی سه بعدی چیست؟

بازسازی 3D به هیچ عنوان یک فناوری نوظهور به شمار نمی آید. با این حال به دنبال بروز پاندمی کرونا و به ویژه در صنعت املاک این فناوری رونق بی سابقه ای یافته است؛ زیرا به ویژه در زمینه خرید و فروش ملک، بسیاری از خریداران بالقوه امکان بازدید مستقیم از املاک را به دلیل قرنطینه ناشی از بیماری کووید نداشتند؛ بنابراین ناچار باید به تصاویر و داده های مجازی برای تصمیم گیری بسنده می کردند؛ از این رو برخی آژانس ها از فناوری بازسازی 3D برای ایجاد تورهای مجازی از املاک قابل فروش استفاده کردند. 

به این ترتیب خریداران توانستند از اقصی نقاط منطقه از خانه بالقوه خود دیدن کنند و بدون نیاز به حضور فیزیکی در محل، خرید خود را انجام دهند.

یکی از چالش های متاورس همواره ایجاد یک فضای دیجیتالی با بیشترین میزان شباهت به جهان واقعی بوده است. اکنون به کمک بازسازی سه بعدی این امر تحقق یافته است. بازسازی سه بعدی فضاهایی واقع گرایانه و کاملاً منطبق بر جهان واقعی را طراحی می کند. درحقیقت نحوه کار این سیستم بدین گونه است که با استفاده از دوربین های سه بعدی مدل های دقیق و واقعی از ساختمان ها، فضاهای فیزیکی و اشیا رندر شده و سپس این داده های مکانی برای پردازش به کامپیوترهای پیشرفته ارسال می شود. 

حاصل این فرایند یک نسخه مجازی از مکان موردنظر در فضای متاورس است که کاربران می توانند در آن به گشت و گذار بپردازند. این نسخه های مجازی از اشیای جهان مادی با عنوان دوقلوهای دیجیتالی نیز شناخته می شوند.

کمپانی های پیشرو در زمینه بازسازی سه بعدی کدام اند؟ 

کمپانی هایی مانند Nikon، Zeiss و Faro در حال حاضر از سنسورهای بازسازی 3D برخوردارند. محصولات این کمپانی ها در مقایسه با نمونه های مشابه از قیمت بالاتری برخوردار است. با این حال این ابزارها را می توان به نحوی کالیبره کرد که واحدهای کوچک تر از 1 میلی متر را نیز تشخیص داده است. بنابراین با نهایت جزئیات به خلق سه بعدی مدل های جهان واقعی بپردازند.

علاوه بر موارد فوق، برخی گزینه های ارزان قیمت تر مانند LIDAR کمپانی اپل و Azure Kinect کمپانی مایکروسافت نیز پیشنهاد می شود.

چالش های متاورس

متاورس هنوز در مراحل اولیه توسعه خود به سر می برد و مسیری پرفراز و نشیب را در پیش دارد. از جمله برخی چالش های پیش روی این جهان مجازی می توان به مسائل مرتبط با احراز هویت و امنیت اشاره کرد. احراز هویت افراد در جهان واقعی امری روتین و آسان است، اما هنگامی که افراد با آواتارهای خود در جهان دیجیتالی شناخته شوند، احراز هویت آنان به طور دقیق غیرممکن خواهد بود. 

در چنین شرایطی برخی افراد سوءاستفاده گر یا حتی بات ها می توانند وارد فضای متاورس شوند و خود را جای فرد دیگر جا بزنند. به این ترتیب هویت و حسن شهرت افراد در معرض خطر قرار می گیرد. چالش دیگر بحث امنیت است. متاورس برای ایجاد تجربه مجازی بر ابزارهای الکترونیکی واقعیت افزوده و واقعیت مجازی تکیه دارد. 

این فناوری ها با قابلیت های خاص خود از لحاظ دوربین و سایر ابزارهای تشخیصی منحصربه فرد درنهایت ممکن است موجب فاش شدن اطلاعات خصوصی افراد شوند.

سخن پایانی

همان طور که به وضوح می توانیم ببینیم، تب متاورس همچنان رو به گسترش است؛ بنابراین هرچه زودتر به جرگه کاربران این جهان مجازی بپیوندید، سود بیشتری را از آن خود خواهید کرد. متاورس هنوز در ابتدای راه خود قرار دارد؛ با این حال بدون شک پیشرفت های مداوم در تکنولوژی بلاک چین، AR، VR و بازسازی 3D و… اثر چشمگیری بر توسعه هرچه سریع تر آن خواهند گذاشت. به علاوه، مثال های شناخته شده از کاربرد متاورس و حضور مهره هایی چون Decentraland در این فضا مهر تأییدی بر این امر است و سودمندی سرمایه گذاری در جهان متاورس را به ما یادآور می شود.

بنابراین اگر قصد سرمایه گذاری روی یکی از پروژه های متاورس را دارید یا می خواهید درباره این گزینه سرمایه گذاری اطلاعات بیشتری کسب کنید، حتماً از مشورت با افراد متخصص در این زمینه بهره ببرید و سعی کنید تا جای ممکن شرایط را پیش از ورود به این عرصه بیازمایید. به این ترتیب می توانید هم راستا با پیشرفت های تکنولوژی در زمینه بلاک چین و کریپتوکارنسی، واقعیت مجازی و افزوده، اینترنت اشیاء و همین طور فناوری بازسازی سه بعدی به کسب درآمد از این راه بپردازید.

پرسش های متداول

۱- باز سازی سه بعدی چیست؟

به کمک باز سازی 3D می توانید مدل های سه بعدی دقیق و واقع گرایانه ای از جهان واقعی را به همراه تمامی مشتقات آن از جمله ساختمان ها و اشیاء تهیه کرده و سپس با استفاده از داده های مکانی سه بعدی و همچنین تصویربرداری اچ دی 4K، یک نسخه کپی مجازی از آن در فضای متاورس ایجاد کنید.

۲- باز سازی سه بعدی چگونه انجام می شود؟

با استفاده از دوربین های سه بعدی مدل های دقیق و واقعی از ساختمان ها، فضاهای فیزیکی و اشیاء رندر شده و سپس این داده های مکانی برای پردازش به کامپیوترهای پیشرفته ارسال می شود.

۳- بهترین شرکت های بازسازی 3D کدام اند؟

کمپانی هایی مانند Nikon، Zeiss و Faro و برخی گزینه های ارزان قیمت تر مانند LIDAR کمپانی اپل و Azure Kinect کمپانی مایکروسافت

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که صبح خود را با زنگ ساعتی که پیش بینی آب و هوا را برای شما ارسال می کند، از خواب بیدار شوید؟ یا هنگام آماده شدن در مقابل آینه اتاقتان قرارهای کاری به شما یادآوری شود؟ این موارد و موارد بسیاری دیگری که همه آن ها را در فیلم ها دیده ایم، امروزه کم و بیش در زندگی ما وجود دارند و در آینده بخش جدایی ناپذیر زندگی بشر خواهند شد. به تازگی صحبت ها درباره اینکه اینترنت اشیا با نام اختصاری IOT به یکی از مهم ترین تخصص های آینده تبدیل خواهد شد، مطرح است.

با توجه به گسترش و اهمیت این فناوری، مفهوم آن هنوز برای برخی افراد گنگ است و افراد بسیاری از ساز و کار و ویژگی های آن بی اطلاع هستند. IOT به مردم کمک می کند تا به شیوه ای هوشمندانه تر زندگی و کار کنند و همچنین کنترل کاملی روی زندگی و دارایی خود داشته باشند. در ادامه مقاله به شرح این فناوری می پردازیم.

اینترنت اشیا چیست؟ (IOT)

اصطلاح اینترنت اشیا (IOT:Internet of things) به میلیاردها دستگاه فیزیکی در سراسر جهان اشاره دارد که مجهز به حسگرها، گوشی های هوشمند و سایر دستگاه های الکتریکی هستند و با یکدیگر ارتباط دارند. با اتصال این دستگاه ها به اینترنت و سیستم های خودکار می توان اطلاعات و داده ها را جمع آوری و تحلیل کرد و میان دستگاه ها به اشتراک گذاشت.

هنگامی که درباره معنای گسترده Internet of things صحبت می شود، همه دستگاه های متصل به اینترنت را شامل می شود اما این اصطلاح به مرور زمان بیشتر برای دستگاه هایی استفاده شد که متصل به یکدیگر بودند. درواقع اصطلاح IOT معمولاً به آن دسته از دستگاه هایی گفته می شود که انتظار نمی رود به اینترنت وصل شوند؛ بنابراین رایانه یا حتی گوشی هوشمند نمونه ای از اینترنت اشیا نیستند و می توان از ساعت هوشمند به عنوان نمونه ای از IOT نام برد.

با ورود تراشه های کامپیوتری بسیار ارزان و گسترش شبکه های بی سیم می توان هر محصول بزرگ و کوچک را به اینترنت اشیا تبدیل کرد. اتصال عناصر مختلف و افزودن حسگرها به آن ها سطحی از هوش مصنوعی را به دستگاه ها می افزاید و آن ها را قادر می سازد داده ها را در زمان واقعی و بدون دخالت انسان منتقل کنند. IOT با ادغام دنیای دیجیتال و فیزیکی، بافت دنیای اطراف ما را هوشمندتر و پاسخ گوتر می کند.

تاریخچه

تاریخچه Internet of things به دهه 80 و 90 میلادی قرن بیستم بازمی گردد؛ زمانی که ایده اضافه کردن حسگرها و هوش مصنوعی به دستگاه های اطراف ما به ذهن بشر خطور کرد. اگرچه برخی پروژه های اولیه در آن زمان ظاهر شدند، پیشرفت در این حوزه به دلیل نبود فناوری های لازم بسیار کند پیش می رفت و تراشه ها آن قدر بزرگ و حجیم بودند که راهی برای اتصال مؤثر آن ها به یکدیگر وجود نداشت. پس از پیدایش تراشه های کم مصرف و ارزان که امکان اتصال بی سیم را نیز فراهم کردند، مشکل اتصال دستگاه ها و حجیم بودن آن ها حل شد. اصطلاح IOT برای اولین بار در سال 1999 در سخنرانی یک پروفسور متخصص فناوری به نام کوین اشتون در مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) مطرح شد.

اینترنت اشیا چگونه کار می کند؟

نحوه کار دستگاه های Internet of things از نظر تئوری بسیار ساده است. IOT داده هایی را که از محیط اطراف به دست می آورد، جمع آوری و به سیستم ابری ارسال می کند، سپس آن ها را تجزیه، تحلیل و پردازش کرده و درنهایت براساس آن داده ها عمل می کند. در ادامه نحوه کار IOT را مفصل تر و در سه مرحله شرح خواهیم داد.

• جمع آوری داده ها از دستگاه ها و حسگرها

حسگرهای تعبیه شده در دستگاه ها، داده ها را از محیط اطراف خود جمع آوری می کنند. این داده ها می توانند با توجه به نوع حسگرها متفاوت باشند؛ زیرا حسگرهای مختلفی برای نور، دما، صدا، فشار و… وجود دارند. تلفن همراه را می توان جزء این دستگاه هایی قرار داد که تعداد زیادی حسگر دارند و قادر به جمع آوری، تشخیص و انتقال داده ها هستند، اما معمولاً دستگاه های IOT، تخصصی تر و متمرکزتر از تلفن همراه هستند. داده ها می توانند بسیار متفاوت باشند؛ برای مثال ممکن است تنها اعدادی برای نمایش دادن دما و فشار جو باشند و یا به صورت عکس و فیلم تهیه شوند.

• اتصال دستگاه ها به یکدیگر

تمام داده هایی که به وسیله حسگرها از محیط اطراف جمع آوری شده اند، از طریق اینترنت به سیستم ابری (ابزارها و سیستم هایی که هیچ گاه از بین نمی روند) منتقل می شود. داده ها در سیستم های ابری یا در خود دستگاه، تحلیل و پردازش می شوند. این مرحله مهم ترین مرحله در این فرایند است؛ زیرا تأثیر مستقیمی بر مراحل بعدی فرایند کار دارد که ایمنی و اثربخشی اینترنت اشیا را تحت تأثیر قرار می دهد. علاوه بر آن در این مرحله مشخص می شود یک دستگاه چه اندازه هوشمند است؛ زیرا هرچه دستگاه هوشمندتر باشد، درک آن از محیط اطراف نیز بیشتر خواهد بود.

• تعامل و روابط کاربری

در این مرحله داده ها و خروجی به فرمی تبدیل می شوند که برای کاربر قابل درک باشند. خروجی می تواند از طریق یک برنامه کاربردی (اپلیکیشن) یا از طریق یک پیام هشدار به کاربر نمایش داده شود. در بسیاری از این موارد، رابط کاربری IOT به کاربر اطلاع می دهد چه کارهایی را باید انجام دهد و گزینه هایی را نیز در مقابل او قرار خواهد داد که کاربر بتواند از میان آن ها یکی را انتخاب کند. برای فهم بهتر نحوه عملکرد IOT اجازه دهید با یک مثال آن را بیان کنیم.

کشاورزی را در نظر بگیرید که در مزرعه خود از فناوری IOT استفاده کرده و حسگرهایی را درون خاک قرار داده است. این حسگرها خشکی و رطوبت خاک را اندازه گیری و اطلاعات را جمع آوری می کنند. سپس داده هایی را که جمع آوری کرده اند به سیستم ابری ارسال می کنند که در آن ذخیره شوند (داده ها معمولاً وضعیت خاک را بیان می کنند) پس از ذخیره داده ها در سیستم ابری، یک شبکه عصبی مصنوعی آن را تجزیه و تحلیل می کند تا به این نتیجه برسد که رطوبت خاک مناسب است یا نیاز به آبیاری دارد.

پس از آن نتیجه را به اپلیکیشنی روی گوشی کاربر ارسال می کند که نتیجه را به او اطلاع دهد؛ سپس کاربر نتیجه می گیرد که آیا گیاهان نیاز به آبیاری دارند یا خیر؟ اگر کشاورز تصمیم بگیرد به گیاهان آب دهد، آبیاری به کمک چندین دستگاه اینترنت اشیا که در زمین تعبیه شده اند و به منبع آب متصل هستند، انجام می شود.

ابزارهای تشکیل دهنده اینترنت اشیا

• دستگاه های هوشمند پیشرفته

IOT می تواند در هر دستگاهی استفاده شود؛ به شرطی که ویژگی ها و قابلیت هایی را داشته باشد که به دستگاه اجازه دهد از این فناوری استفاده کند؛ برای مثال خودرویی را در نظر بگیرید که دارای توانایی های بالای مکانیکی است و قادر است کارهای مختلفی مانند بازکردن درب ها به کمک این فناوری و به صورت خودکار را انجام دهد.

• حسگرها و دوربین های پیشرفته با قابلیت دریافت اطلاعات دقیق

بخش بسیار مهمی از دنیای اینترنت اشیا مبتنی بر دریافت داده ها است. داده ها تجزیه و تحلیل می شوند و سپس خروجی آن در اختیار کاربر قرار می گیرد که درنهایت سبب بهبود زندگی کاربر و صرفه جویی در وقت او می شود؛ بنابراین لازم است ابزارهای مناسبی برای دریافت داده ها وجود داشته باشد؛ برای مثال می توان از تراشه های هوشمندی که قادر به دریافت اطلاعات از طریق لمس هستند، اشاره کرد.

• دسترسی به اینترنت

دسترسی به اینترنت را می توان به دو بخش تقسیم کرد:

1. دستگاه های هوشمند کوچکی که از نظر فنی قادر هستند نقش یک رایانه را بازی کنند.
2. اتصال به اینترنت (5G) طبق پروتکل IP Address (IP Address آدرس منحصربه فردی است که به هر دستگاه متصل به اینترنت داده می شود). این مسئله در دنیای شبکه ها بسیار مهم است؛ چراکه مسیر داده های بین دستگاه های متصل به اینترنت و دیگر دستگاه ها براساس آدرس IP مشخص می شود. علاوه بر آن مسئله مهم دیگری که باید به آن توجه داشت، سرعت و پهنای باند اینترنت است. ماهیت اینترنت اشیا براساس اتصال دستگاه های مختلف با یکدیگر از طریق اینترنت است. همچنین با توجه به اهمیت کاهش زمان تأخیر در بسیاری از پروژه ها، استفاده از اینترنت نسل پنجم (5G) که سرعت و پهنای باند بیشتری دارد، لازم و ضروری است.

• برنامه نویسی

در مطالب بالا درباره دستگاه های هوشمند، حسگرها و اتصال به اینترنت صحبت کردیم. برای تکمیل فرایند لازم است یک نرم افزار یا اپلیکیشن وجود داشته باشد. وظیفه این اپلیکیشن کنترل، مدیریت، تنظیم و سازمان دهی دستورات یک دستگاه و نحوه تعامل آن با دیگر دستگاه هاست. این برنامه ها براساس برنامه نویسی پیچیده و آمیخته با هوش مصنوعی کار می کنند.

کاربرد اینترنت اشیا

اگر امکان اتصال یک دستگاه به اینترنت وجود داشته باشد، می توان آن را به اینترنت اشیا تبدیل کرد. لامپی که می توان با استفاده از اپلیکیشن گوشی هوشمند روشن یا خاموش کرد، مثال ساده ای از IOT است. برنامه های کاربردی فراوانی در دنیا وجود دارد که می توانند از فناوری اینترنت اشیا در محصولات و خدمات خود استفاده کنند. در ادامه به برخی از این کاربردها اشاره خواهیم کرد.

• کسب و کارهای تجاری

اجرای اینترنت اشیا برای هر کسب و کاری در وهله اول به زیرساخت آن سازمان بستگی دارد. کارایی و انعطاف پذیری از اولویت های اصلی استفاده از IOT هستند. ایده استفاده از این فناوری برای کسب و کارها و سازمان ها این است که شرکت ها و سازمان ها بتوانند اطلاعات بیشتری درباره محصولات و سیستم های داخلی خود به دست آورند؛ از این رو امکان ایجاد تغییرات مناسب براساس داده های موجود امکان پذیر است.

تولیدکنندگان حسگرهایی را به بخش هایی از محصولات خود اضافه می کنند. با این کار محصولات قادر خواهند بود که داده های مربوط به عملکرد خود را به کاربر ارسال کنند. این فناوری می تواند به شرکت ها کمک کند تا احتمال خرابی قطعه ای را قبل از ایجاد مشکل شناسایی و جایگزین کنند. علاوه بر آن شرکت ها می توانند به کمک داده های جمع آوری شده توسط حسگرها برای کارآمدترکردن سیستم های خود اقدام کنند.

IOT به کاهش زمان کار برای شرکت ها و کارخانه ها، بهبود عملکرد ماشین ها، تدارکات، خودکارسازی فرایندها، بهبود خدمات ارائه شده به مشتریان، کاهش هزینه های نیروی انسانی و در کل بهبود عملکرد شرکت ها کمک می کند.

• کشاورزی

علاوه بر سازمان ها و شرکت ها، بسیاری از حوزه های دیگر استفاده از اینترنت اشیا را شروع کرده اند؛ برای مثال کشاورزان می توانند از این فناوری برای تسهیل کار خود و بهبود کیفیت تولید استفاده کنند. حسگرها می توانند داده های مربوط به بارندگی را جمع آوری کنند. همچنین به کمک IOT دما، رطوبت هوا، رطوبت خاک و محتوای آن از مواد مغذی مورد نیاز گیاهان قابل اندازه گیری خواهد بود. داده ها برای خودکار سازی فرایندهای کشاورزی و بهبود محصولات آن ها، تجزیه و تحلیل می شوند.

• ساخت و ساز

IOT را می توان در بخش ساخت و ساز همچنین زیرساخت اعمال کرد؛ برای مثال حسگرها را می توان برای نظارت بر تغییراتی که در داخل ساختمان ها، سازه های پل، جاده ها و کارهای زیربنایی رخ می دهد، استفاده کرد. از این طریق می توان درصد تکمیل پروژه را متوجه شد و همچنین خطاها را به راحتی پیدا کرده و به این ترتیب در هزینه و زمان انجام کار صرفه جویی کرد. علاوه بر آن این فناوری می تواند به جلوگیری از بسیاری از کاغذ بازی ها و یا انجام کارهای غیرضروری کمک کند.

• منازل

فناوری IOT این نوید را به ما می دهد که محیط، خانه، وسایل نقلیه و… می توانند هوشمندتر و قابل اندازه گیری تر شوند؛ برای مثال بلندگوهای هوشمند Amazon Echo، پخش موسیقی، تنظیم ساعت و دریافت اطلاعات را آسان می کند. سیستم های امنیتی خانه نظارت بر آنچه را در داخل و خارج از خانه می گذرد، آسان می کنند.

هم زمان ترموستات های هوشمند می توانند به ما کمک کنند خانه هایمان را قبل از بازگشت گرم کنیم یا با استفاده از چراغ های هوشمند می توان زمانی که بیرون از خانه هستیم روشنایی داخل خانه را کنترل کنیم. با نگاهی فراتر از خانه، حسگرها می توانند به ما کمک کنند تا بفهمیم محیط اطراف تا چه اندازه پر سر و صدا و دارای آلودگی صوتی است.

• خودرو

برنامه های کاربردی اینترنت اشیا برای خودروها، مطلوب هر دو گروه تولیدکننده و مصرف کننده هستند. به کمک IOT می توان بر عملکرد خودرو نظارت داشت. تراشه ها و حسگرها در این فناوری قادر هستند خرابی های اتومبیل را قبل از وقوع آن پیش بینی کنند؛ برای مثال حسگرهای تعبیه شده در چرخ های ماشین های هوشمند در صورتی که چرخ ماشین نیاز به تعویض یا هواگیری داشته باشد، آن را به راننده اطلاع می دهند. به این ترتیب می توان از تصادفات و خرابی های مرگبار جلوگیری کرد.

• امنیت عمومی

 اینترنت اشیا می تواند در امنیت عمومی به شکل فعال عمل کند. به کمک این فناوری می توان زمان پاسخ گویی کارکنان متخصص در آمبولانس، آتش نشانی و پلیس در شرایط مختلف و اضطراری را بهبود بخشید و آن را هوشمندتر کرد؛ برای مثال کمک کردن به آتش نشان ها در شناسایی مکان آتش سوزی و همچنین اولویت های مقابله با آن و هشدار به وجود شخص زنده در محل حادثه از جمله کاربردهای IOT در زمینه آتش نشانی است.

• مراقبت های بهداشتی

سیستم های مرتبط با IOT در حوزه بهداشت، بسیار محبوب هستند؛ زیرا از طریق این فناوری می توان خدمات درمانی با کیفیت بالاتر و کارآمدتر را به افراد بیمار و ناتوان ارائه داد. در حال حاضر ابزارهای پیشرفته ای مانند پمپ های انسولین و مانیتورهای قلب در بیمارستان ها استفاده می شوند که قادر هستند وضعیت سلامت فرد بیمار را کنترل کنند و در زمان مناسب برای نجات جان یا بهبود سلامتی او مداخله کنند.

علاوه بر آن در بیمارستان ها، فناوری IOT به اتصال همه دستگاه های بهداشتی به یکدیگر کمک می کند. این فناوری امکان تسهیل فرایند پیگیری درمان بیمار و مداخله سریع را به ویژه اگر بیمار در اتاق مراقبت های ویژه باشد، فراهم می کند.

• حمل و نقل و ترافیک

جاده های هوشمند، ماشین های هوشمند و پارکینگ های هوشمند رؤیا و هدف IOT در حوزه حمل و نقل هستند. هدف این فناوری کاهش تصادفات جاده ای و ایمن ترکردن سفرهای جاده ای است.  IOT می تواند تراکم ترافیک را با تنظیم و بهبود زمان بندی حرکت اتومبیل ها کنترل کرده و با این کار به حمل و نقل جاده ای کمک کند. همچنین با کنترل روشنایی خیابان ها، روشن و خاموش کردن چراغ ها هنگام طلوع و غروب خورشید سبب صرفه جویی در مصرف انرژی شود.

• ردیاب حیوانات

نمونه دیگری از استفاده از IOT، دستگاه های ردیاب برای مکان یابی حیوانات است که زیر پوست حیوانات برای ردیابی مکان آن ها کاشته می شود؛ برای نمونه یک چوپان قادر است به کمک این فناوری دام خود را کنترل کند.

مزایا و معایب

پس از صحبت درباره اینترنت اشیا و کاربردهای آن، بی شک به درک بالاتری از این فناوری رسیده اید. هر انقلاب تکنولوژی در دنیا مزایا و معایب مختص به خود را دارد که ما به عنوان کاربر لازم است از آن ها آگاه باشیم و نتایج آن ها را درک کنیم. در ادامه برخی از رایج ترین مزایا و معایب IOT را بیان کرده ایم.

مزایای اینترنت اشیا

اینترنت اشیا از طیف وسیعی از مشاغل و حوزه ها پشتیبانی می کند. این فناوری در حال حاضر یکی از امیدوارکننده ترین فناوری های دیجیتال است و بی شک در آینده گسترده تر و مفیدتر نیز خواهد شد. در ادامه به چند نمونه از مزایای IOT می پردازیم.

• جمع آوری داده ها

یکی از مهم ترین بخش ها در هر صنعت و سازمان، داده های آن است. سازمان ها با استفاده از IOT در کسب و کار خود می توانند حجم عظیمی از داده ها را درباره مشتریان و محصولات خود جمع آوری کنند. با جمع آوری این اطلاعات، سازمان ها به تحلیل و درک عمیق آن می پردازند و در پی آن می توانند کیفیت محصولات خود را ارتقا دهند.

• خودکارکردن کارها

برای خودکارسازی کارهای روزمره می توان از IOT استفاده کرد. از این فناوری برای یافتن مشکلات فنی در سیستم و سپس گزارش یا رفع آن ها قبل از وقوع حادثه استفاده کرد که می تواند سبب به وجود آمدن وقفه در کار شود.

• افزایش تعامل با مشتری

یکی از اهداف کلی برای هر شرکت و سازمانی کسب رضایت مشتری است که شرکت ها به طور مداوم برای رسیدن به آن تلاش می کنند. اینترنت اشیا با تعامل بین دستگاه ها عملکردهای تجاری را بهبود می بخشد؛ برای مثال می توان با استفاده از این فناوری کاستی های محصول را شناسایی و برطرف کرد. این عمل به بهبود خدمات و افزایش سطح رضایت مشتری کمک می کند.

• نظارت بر داده ها

نظارت بر داده ها یکی از اصلی ترین مزیت های اینترنت اشیا است و به کاربر کمک می کند اطلاع کافی از مقدار دقیق منابع و کیفیت آن ها داشته باشد. حسگرهای هوشمندی که روی دستگاه ها تعبیه می شوند، ظرفیت نامحدودی برای مدیریت داده ها دارند. علاوه بر مطالب بالا می توان به موارد دیگری به عنوان مزایای استفاده از IOT اشاره کرد:

1. امکان دسترسی به اطلاعات در هر زمان، مکان و از هر دستگاه هوشمند
2. بهبود ارتباط بین دستگاه های هوشمند متصل به یکدیگر
3. صرفه جویی در زمان و مکان در بسیاری از کارها
4. بهبود کیفیت کارها
5. کاهش نیاز به دخالت انسان
6. ارائه خدمات و محصولات در سطح جهانی
7. افزایش سطح بهره وری

معایب اینترنت اشیا

IOT ایراداتی نیز دارد که از نظر متخصصان این حوزه، در صورتی که برطرف نشوند، می توانند بسیار مخرب عمل کنند. در ادامه به شرح این معایب خواهیم پرداخت.

• نداشتن حریم خصوصی

امنیت و حفاظت از حریم خصوصی یکی از بزرگ ترین مسائلی است که اینترنت اشیا با آن مواجه است. در بسیاری از موارد حسگرهایی که به یک دستگاه متصل هستند، داده های حساسی مانند گفت وگوهای درون خانه و کارهایی را که انجام می شود، جمع آوری می کنند. حفظ این امنیت برای ایجاد حس اعتماد مصرف کننده بسیار مهم است.

• تغییر ماهیت انسان

استفاده و برخورداری بیش ازحد از این فناوری ممکن است در درازمدت به ایجاد تغییرات اساسی در طبیعت انسان از نظر رفتاری و جنبه های روانی منجر شود. برخی روان شناسان اعتقاد دارند که ممکن است فرد از نظر عاطفی سرد شود و به تدریج توانایی تعامل با دیگران را از دست بدهد. علاوه بر آن استفاده مکرر از این فناوری به وابستگی کامل به آن منجر خواهد شد. وابستگی به این معنا که تمام کارها را به ماشین واگذار کنیم و مهارت هایی را که امروزه ضروری می دانیم، از دست بدهیم و درصورت خرابی دستگاه، قادر به انجام آن کارها نباشیم.

• پیچیدگی اینترنت اشیا

پیچیدگی IOT مقابله با خطاها را دشوار می کند. در سیستم های بزرگ و پیچیده، لازم است همکاری میان تعداد زیادی دستگاه برقرار باشد، پردازش و مدیریت داده ها از همه این دستگاه ها بسیار دشوار خواهد بود.

• هک کردن

اینترنت اشیا در حال پرکردن شکافت میان دنیای دیجیتال و فیزیکی است؛ به این معنا که هک کردن دستگاه ها می تواند عواقب جدی در دنیای واقعی ایجاد کند؛ برای مثال هک کردن سنسورهای دما در یک نیروگاه می تواند اپراتورها را فریب دهد تا تصمیمی فاجعه بار بگیرند. همین امر درباره کنترل اتومبیل خودران نیز صدق می کند؛ زیرا ممکن است به فاجعه ختم شود؛ برای مثال ممکن است با هک کردن اینترنت اشیا، اتومبیل خودران به جای پیچیدن به سمت راست و توسط هکر به سمت چپ حرکت کند.

• ویروس های رایانه ای

اگر رایانه ها و سیستم ها درگیر ویروس یا باگ نرم افزاری شوند، این مشکل می تواند سبب آسیب و اختلال در تمام دستگاه هایی شود که به یکدیگر متصل هستند.

• نبود استانداردسازی

در حال حاضر، با توجه به نبود استاندارد بین المللی برای سازگاری فناوری IOT با اینترنت ممکن است ارتباط دستگاه های مختلف با یکدیگر مشکل باشد.

مهارت ها و مشاغل مورد نیاز در Internet of things

در اصل رشته ای با نام اینترنت اشیا وجود خارجی ندارد. این رشته با کسب و کارها، حرفه ها و بخش های زیادی در ارتباط است و محدود به یک شغل نیست، بلکه افزوده ای به بسیاری از حرفه ها خواهد بود و مهارتی است که با بسیاری از حرفه ها ادغام خواهد شد. با این حال الزاماتی وجود دارد که به ایجاد یک پروژه IOT کمک می کند. در ادامه به شناخته شده ترین این مهارت ها اشاره خواهیم کرد.

1. هوش مصنوعی
2. علم تجزیه و تحلیل داده ها
3. طراحی UI/UX
4. امنیت اطلاعات سایبری
5. برنامه نویسی اپلیکیشن موبایل
6. برنامه نویسی الکترونیک
7. مهندسی شبکه
8. مهندسی الکترونیک
9. مهندسی سخت افزار

آینده اینترنت اشیا

با کاهش قیمت حسگرها و به طورکلی ارتباطات در سال های اخیر، افزودن دستگاه های بیشتری به اینترنت اشیا از نظر مالی امکان پذیر می شود؛ حتی اگر در برخی موارد هیچ سود چشمگیری برای مصرف کنندگان وجود نداشته باشد. در حال حاضر این فناوری در مراحل اولیه است؛ چراکه فناوری های زیرساختی آن مانند حسگر، شبکه 5G و تجزیه و تحلیل با استفاده از ماشین تا حدودی در مراحل اولیه توسعه خود هستند.

شرکت بین المللی IDC پیش بینی کرده است که تا سال 2025 میلادی، 41.6 میلیارد دستگاه متصل به Internet of things وجود خواهد داشت. همچنین این گزارش نشان می دهد تجهیزات صنعتی و اتومبیل ها بزرگ ترین فرصت برای استفاده از IOT را دارند.

مانند تمام فناوری های جدید، برخی افراد از عصر جدید و پیشرفت دستگاه های هوشمند استقبال خواهند کرد؛ درحالی که عده ای برای آن عصرهایی که انسان اسیر تکنولوژی نبود و در اطراف خود رها بود تأسف می خورند! شما در کدام دسته قرار دارید؟

سخن پایانی

هر فناوری جدیدی که در جهان عرضه می شود، حلقه ای در مسیر پیشرفت انسان هاست. برخی این تکامل را در جهت سعادت بشر و در مقابل عده ای آن را مسیری در جهت تبدیل کردن انسان به ماشین های انسان نما می دانند، اما درمجموع روش استفاده انسان از این فناوری، خوب یا بد بودن آن را مشخص می کند؛ یعنی هر فردی می تواند محصول مفید یا مضری را با استفاده از این فناوری خلق کند. دستگاه های اینترنت اشیا بی شک نقش بسیار مهمی در پیشرفت های فناوری در آینده خواهند داشت.

اگرچه هنوز مسائلی مهمی مانند امنیت وجود دارد که باید به صورت جدی به آن ها پرداخته شود، ولی ما در عصری زندگی می کنیم که هر روز شاهد پیشرفت ها و اکتشافات در همه سطوح علمی، زندگی فردی، مالی و… هستیم. همراه شدن ما با فناوری های نو، به عنوان کسانی که در جامعه زنگی می کنیم، بسیار ضروری است.

زیرساخت بازار ارزهای دیجیتال نیز یکی از فناوری های نو است و افرادی که توانستند با این نوآوری همراه شوند، سودهای خوبی را کسب کردند؛ البته بلاک چین و بازار ارزهای دیجیتال هنوز هم یک حوزه جدید به شمار می آید که به گفته بسیاری از متخصصان قرار است آینده اقتصاد را متحول کنند. اگر شما هم به این پیش بینی باور دارید، بهتر است با گذراندن یک دوره آموزش ارز دیجیتال، مهارت لازم برای فعالیت در این بازار را کسب کنید.

پرسش های متداول

فناوری همه عرصه های زندگی ما را دربرگرفته و تحولی شگرف در تمام سیستم ها و ساختار معاملات ایجاد کرده است. در این میان، فناوری های مدرن مانند متاورس و بسیاری از مفاهیم دیگر به نوعی با ارزهای دیجیتال درآمیخته شده اند و به این ترتیب تجربه های جدیدی را برای بشر ممکن کرده اند که تا پیش از این رؤیایی بیش نبوده اند. برای بررسی مبحث این مقاله که به بررسی مفاهیم واقعیت مجازی و واقعیت افزوده و البته تفاوت میان آن ها خواهیم پرداخت، لازم است مفاهیم دیگری مانند متاورس را بشناسیم که در ادامه به صورت خلاصه برای شما شرح داده شده اند.

متاورس چیست و چه هدفی را دنبال می کند؟

 متاورس مفهومی بسیار جدید است که در حال حاضر برای بسیاری از مردم مبهم بوده و ممکن است افراد به دلیل ناآگاهی از آن تعریف و برداشت متفاوتی داشته باشند، اما اگر بخواهیم تعریفی کلی از متاورس داشته باشیم، می توان گفت: متاورس یک فضای مجازی مشترک را نشان می دهد که هر شخصی می تواند از طریق اینترنت به آن دسترسی داشته باشد و به کاربران این امکان را می دهد تا به جای تماشای محتوا، آن محتوا را احساس کنند. درواقع متاورس آینده ای را ارائه می دهد که در آن می توانیم از هم پوشانی بین زندگی فیزیکی و دیجیتالی لذت بیشتری ببریم.

نکته ای که باید به آن توجه کرد این است که متاورس زمانی به شکل گسترده استفاده می شود که طبیعی ترین و نزدیک ترین تجربه را به سیستم ادراکی انسان ارائه دهد و بتواند راه را برای تجربه های تعاملی هموار کند؛ برای مثال تصور کنید بتوانید به صورت هولوگرافیک (نمایش به صورت سه بعدی) خود را به جشن تولدی که قادر به شرکت در آن نبودید، منتقل کنید. فراموش نکنید که مردم به صورت ذاتی علاقه دارند تجربه هایی را داشته باشند که به نوعی زندگی واقعی را منعکس کند. برای این منظور، به تازگی بسیاری از فناوری های مدرن ظاهر شده اند که در رأس آن ها واقعیت مجازی و واقعیت افزوده قرار گرفته اند که در ادامه مقاله این مفاهیم را به صورت مجزا شرح خواهیم داد.

همان طور که می بینید، استفاده از فناوری های مختلف و ترکیب آن ها با بازار ارزهای دیجیتال، این حوزه را روز به روز جذاب تر و امکان کسب سود را از راه های مختلف برای کاربران فراهم کرده است. با وجود چنین امکاناتی، اگر کاربری قصد کسب سود از بخش های مختلف این حوزه را داشته باشد، باید این مفاهیم را در کنار انواع تحلیل بیاموزد تا درک و فعالیت در آن ها برای او ساده تر شود. برای رسیدن به چنین هدفی بهترین راه شرکت در کلاس آموزش ارز دیجیتال است که می توانید به صورت آنلاین یا حضوری در بهترین آن ها شرکت کنید.

واقعیت مجازی (VR) چیست و چگونه کار می کند؟

 VR (Virtual reality) یک شبیه سازی کامپیوتری است که سعی دارد جهان یا واقعیتی جایگزین را برای انسان خلق کند. در اصل این فناوری یک واقعیت تخیلی است که توسط کامپیوتر تولید شده است و تلاش دارد آن قدر به واقعیت نزدیک شود که تجربه سه بعدی واقعی را برای کاربر ایجاد کند. با استفاده از VR کاربر می تواند رویدادهایی را تجربه کند که ممکن است امتحان کردن آن ها در دنیای واقعی دشوار یا کاملاً تخیلی و غیرممکن باشد. این فناوری تجربه زندگی در واقعیتی است که در اصل وجود ندارد یا ممکن است در مکانی واقع شده باشد، اما بنا به دلایلی در دسترس نباشد؛ برای مثال غواصی در زیر آب که امکان آن برای هرکسی ممکن نیست.

Virtual reality متکی به مجموعه ای از ابزارهای ویژه مانند عینک VR، هدفون، دستکش لمسی و… است که در حال حاضر نیز برای عموم در دسترس هستند. این ابزارها تصاویر یا ویدئوها را از طریق یک هدست و سیستم صوتی نمایش می دهند و سعی دارند برای کاربر محیطی کاملاً شبیه به واقعیت ایجاد کنند؛ برای مثال کاربر می تواند با استفاده از دستکش لمسی، واقعیتی مجازی را با دستان خود احساس کند، شیء را جابه جا کند یا حتی گیتار بزند.

تا امروز واقعیت مجازی پیشرفت فوق العاده ای داشته و در ایجاد محیطی تعاملی، بسیار خوب عمل کرده است. تصور کنید این امکان برای شما فراهم باشد تا به داستانی بروید که به واقعیت نزدیک باشد، بتوانید با وقایع موجود در آن ارتباط برقرار کنید و کاملاً احساسشان کنید! این تجربه می تواند بسیار شگفت انگیز باشد و احتمالاً هیجان زیادی را به همراه خواهد داشت.

مزایا و معایب VR

مانند هر موضوعی استفاده از فناوری Virtual reality نیز مزایا و معایب مختص به خود را دارد.

مزایای واقعیت مجازی

1. Virtual reality در بسیاری از حوزه ها وارد شده است و با ایجاد یک فضای سه بعدی تجربه پرواز، نگاه کردن، آزمایش کردن و… را برای کاربر فراهم می کند.
2. این فناوری با ایجاد محیط تعاملی در بسیاری از حوزه ها مانند آموزش، کار را راحت تر می کند. علاوه بر آن به کاربران اجازه می دهد آزمایش های خود را در محیطی مصنوعی انجام دهند.
3. این فناوری در خلق دنیای واقع گرایانه و کشف جهان به کاربر کمک می کند و شانس تجربه هایی را به بشر می دهد که شاید در دنیای واقعی چندان ساده به نظر نرسد. یکی از بهترین نمونه های واقعیت مجازی، سفر به قعر اقیانوس ها است که استقبال بسیاری از آن شده است.

معایب واقعیت مجازی

1. نکته ای که باید به آن توجه کرد، این است که Virtual reality اساساً به تنهایی ناقص است؛ زیرا انسان به صورت ذاتی علاقه دارد در محیطی طبیعی و واقعی قرار بگیرد که VR نمی تواند به تنهایی یک تجربه طبیعی برای انسان ایجاد کند و به دلیل کارکرد آن توانایی غلبه بر دنیای واقعی را ندارد.
2. این فناوری برای اجرا به ابزار و دستگاه های VR نیاز دارد که پرداخت هزینه بالای آن برای برخی از افراد جامعه خیلی آسان نیست.
3. از کاربران نمی توانند برای مدت طولانی و مستمر از این ابزار استفاده کنند؛ زیرا هرکدام از ابزارهای موردنیاز برای این فناوری وزنی دارند و تحمل آن ها برای طولانی مدت چندان ساده نیست.
4. اشکال دیگری که گاهی برای این فناوری شمرده می شود، این است که برای فعالیت در آن، کاربر هیچ گونه ارتباطی با دنیای واقعی ندارد و به طور کامل در فضای دیگری قرار می گیرد که به هر حال واقعی نیست.
5. علاوه بر موارد فوق آموزش مهارت های گوناگون در محیط VR هرگز نتیجه ای مشابه آموزش و کار در دنیای واقعی را ندارد و تضمینی برای موفقیت فردی که وظایف خود را به طور کامل در محیط VR انجام داده است، وجود ندارد.

کاربردهای فناوری VR

کاربردهای فناوری واقعیت مجازی و واقعیت افزوده به حوزه بازی و سرگرمی محدود نمی شود، بلکه کاربردهای مختلفی را در بسیاری از زمینه های صنعتی، تجاری و آموزشی ارائه می دهد. بسیاری از شرکت های بین المللی مانند آمازون، متا (فیسبوک سابق) و گوگل روی این فناوری ها سرمایه گذاری کرده اند. در ادامه مهم ترین حوزه ها و کاربردهای Virtual reality را معرفی کرده ایم.

• درمان

بهداشت و درمان یکی از بزرگ ترین کاربردهای VR است که شامل شبیه سازی جراحی، جراحی رباتیک و درمان فوبیاست. همچنین این فناوری فرصت های آموزش جراحی را گسترش می دهد و دانشجویان می توانند بدون ایجاد خطر برای بیماران، به طور مجازی به تمرین و تحصیل بپردازند.

• آموزش

VR می تواند آموزش را با ارائه تجربیات فراموش نشدنی (البته از نوع مجازی) برای دانش آموزان بهبود بخشد؛ زیرا به کمک این فناوری دانش آموز می تواند به خارج از کلاس و هر مکان منتقل شود و علاوه بر آن سبب شکوفایی استعداد و تخیلات دانش آموزان می شود.

• بازی

فناوری واقعیت مجازی را می توان برای ساخت یک واقعیت خیالی در دنیای بازی ها استفاده کرد. در حال حاضر بازی های بسیاری مخصوص سیستم عامل های مختلف از جمله اندروید و IOS عرضه شده اند که به راحتی می توانید آن ها را دانلود کنید و به کمک هدست VR خود را در فضای بازی قرار دهید و به بازی کردن بپردازید.

• نظامی و ارتش

برای شبیه سازی میدان جنگ، پرواز و عملیات نظامی می توان از فناوری Virtual reality استفاده کرد. این فناوری می تواند تأثیر چشمگیری بر آماده سازی نیروها، درمان سربازان و کاهش تلفات نظامی داشته باشد.

• ورزش

از طریق فناوری Virtual reality کاربر می تواند ورزش موردعلاقه خود را به صورت مجازی و بدون نیاز به ترک خانه برای رفتن به هر باشگاه یا استادیوم که این فناوری را ارائه می دهند، انجام دهد. علاوه بر آن می توان از این فناوری برای اندازه گیری عملکرد یک ورزشکار و موارد بسیار دیگری استفاده کرد.

• واقعیت مجازی اجتماعی (Social VR)

یکی از مهم ترین کاربردهای فناوری واقعیت مجازی، واقعیت مجازی اجتماعی (Social VR) است. این پلتفرم به کاربران در سراسر جهان اجازه می دهد در محیطی تقریباً واقعی با یکدیگر ملاقات کنند، تعامل داشته باشند، در فعالیت های مشترک مانند تماشای فیلم، بازی، شرکت در کنسرت یا حتی همکاری در محل کار حضور داشته باشند و به طور مؤثر بر موانع جغرافیایی غلبه کنند. نگاه به آینده برنامه های Social VR بسیار خوش بینانه است. برخی دیگر از کاربردهای این فناوری را در ادامه خواهید دید:

1. بازی های مجازی آموزشی
2. تئاتر مجازی
3. بازاریابی و تجارت الکترونیک
4. آزمایشگاه مجازی
5. موزه مجازی
6. محیط آموزشی مجازی
7. باغ مجازی
8. فضانوردی مجازی
9. کارخانه های مجازی
10. دادگاه های مجازی
11. عملیات پزشکی مجازی
12. معماری و طراحی داخلی

 تجهیزات VR

• هدست و عینک

یکی از اصلی ترین تجهیزات در Virtual reality، هدست و عینک های VR هستند که انواع مختلفی از آن ها تا به حال در بازار عرضه شده اند. Samsung Gear VR یکی از محبوب ترین هدست ها برای استفاده به همراه گوشی های هوشمند سامسونگ است که کار خود را در سال 2015 و با یک هدست 99 دلاری با پوسته پلاستیکی شروع کرد. امروزه محصولات این شرکت به طور قابل توجهی پیشرفت کرده اند. Samsung Gear VR یک کنترل دستی نیز دارد که بیشتر شبیه یک کنترل از راه دور عمل می کند. این دستگاه تنها با گوشی های سامسونگ گلکسی دارای اندروید 11 به پایین سازگار است.

• دست کش های لمسی

دست کش های لمسی به شکل حسگرهایی هستند که دست را پوشش می دهند و یک تعامل فعال میان کاربر و محیط مجازی ایجاد می کنند تا کاربر بتواند اشیاء و دما را احساس کند؛ برای مثال مارک زاکربرگ مدیرعامل متا (فیسبوک سابق) تصویری را در اینستاگرام خود منتشر کرد که نشان از کار روی دست کش مخصوصی دارد تا کاربر از طریق آن بتواند زمانی که در دنیای دیجیتال جسمی را لمس می کند، بافت آن را نیز در دنیای واقعیت احساس کند.

• وسایل کمکی

ابزارهای کمکی مختلفی مانند ماوس، صفحه کلید (Keyboard) و لباس در واقعیت مجازی وجود دارند که می توان از آن ها برای رسیدن به محتوای دلخواه استفاده کرد همه این دستگاه ها برای کمک به برنامه VR بوده و به طور مداوم در حال تغییر هستند.

• سیستم دیجیتالی

شکی نیست که Virtual reality به سیستم های دیجیتالی وابسته است. ابزاری همچون کامپیوتر یا گوشی تلفن هوشمند برای بهره بردن از این فناوری ضروری هستند.

واقعیت افزوده (AR) چیست و چگونه کار می کند؟

 

AR (Augmented Reality) ترکیبی عالی از دنیای دیجیتال و دنیای واقعی برای ایجاد محیطی مصنوعی است که هدف آن شبیه سازی محیط واقعی در دنیای دیجیتال است؛ به عبارت دیگر این فناوری صحنه ای ترکیبی را برای کاربر ایجاد می کند؛ برای مثال اگر گوشی تلفن هوشمند خود را در برابر یک نقشه ساختمان قرار دهید، این فناوری می تواند به شما کمک کند که طرح سه بعدی ساختمان را دیده و درکی از ساختمان ساخته شده براساس آن نقشه داشته باشید. درواقع این فناوری صحنه واقعی مشاهده شده توسط کاربر و صحنه مجازی تولیدشده توسط کامپیوتر را با یکدیگر ترکیب می کند.

هدف اصلی AR خلق محیطی است که درک تفاوت بین دنیای واقعی و آنچه با استفاده از فناوری واقعیت افزوده به محیط اضافه شده است، کار ساده ای نباشد. برای مجسم کردن یک آیتم در دنیای واقعی می توان بدون حضور آن آیتم و به کمک این فناوری و ابزارهای مربوط، آیتم موردنظر را در دنیای واقعی شبیه سازی کرد.

فناوری AR با این عمل سعی در بهبود درک حسی کاربر از دنیای واقعی دارد که با آن در تعامل است. واقعیت افزوده را می توان در طیف گسترده ای از حوزه ها مانند آموزش، سرگرمی، تجارت و… استفاده کرد. این فناوری نه تنها دنیای مجازی را به عنوان دروازه اصلی ما به متاورس تحت الشعاع قرار می دهد، بلکه جایگزین اکوسیستم فعلی تلفن ها و رایانه های شخصی شده است. AR به عنوان رابط اصلی ما با محتوای دیجیتال عمل کرده و به ما کمک می کند تا دنیای خود را با یک نگاه یا اشاره تغییر دهیم.

فناوری AR متکی به استفاده از تلفن همراه، لنزهای تماس چشمی، عینک، صفحه نمایش و دوربین است. این فناوری با محیط واقعی اطراف تعامل دارد و از طریق دستگاه های هوشمندی که مجهز به دوربین (برای جمع آوری اطلاعات محیط اطراف) و حسگرهای بسیار حساس (برای تجزیه و تحلیل محیط واقعی) هستند، کار می کند.

مزایا و معایب Augmented Reality

واقعیت افزوده با وجود مزایای زیادی که دارد، با معایبی نیز همراه است که برخی از افراد را از استفاده آن دلسرد کرده است. در ادامه به بیان مزایا و معایب این فناوری شگفت انگیز می پردازیم.

مزایای VR

1. با توجه به ساختار واقعیت افزوده، این فناوری می تواند به سرعت در بازار عرضه شود.
2. در مقایسه با دیگر فناوری ها مانند VR که استفاده از ابزارهای واسط در آن ضروری است، در این فناوری (AR) به دستگاه خاصی نیاز نیست و کافی است دستگاه دیجیتالی شما (موبایل و تبلت) از این فناوری پشتیبانی کند.
3. AR به کاربر اجازه می دهد کارهای حساس و جالبی را در موقعیت مکانی خود انجام دهد که این عامل سبب گستردگی روزافزون این فناوری خواهد شد.
4. این فناوری می تواند کمک قابل قبولی برای طیف وسیعی از حوزه ها مانند سرگرمی، نظامی، آموزشی و… به حساب بیاید؛ برای مثال AR می تواند سبب تقویت فرایند یادگیری در کاربران شود.

معایب VR

در کنار تمام گستردگی و مزایای فوق العاده Augmented Reality که به گفته عده ای در آینده نسبتاً نزدیک، زمین را فرا خواهد گرفت، لازم است یادآور شویم این فناوری شگفت انگیز معایبی نیز دارد.

1. اجرا و توسعه پروژه های مبتنی بر فناوری AR و حفظ آن بسیار پرهزینه است.
2. نبود حریم خصوصی و امنیت در این فناوری ممکن است برای عده ای از کاربران خوشایند نباشد و بر اصل کلی واقعیت افزوده تأثیر بگذارد.
3. سطح پایین عملکرد دستگاه های سخت افزاری AR یکی دیگر از معایب این فناوری به حساب می آید.
4. مسئله ای که در درازمدت ممکن است تأثیر آن را متوجه شویم، درگیری شدید با این فناوری است که می تواند به مشکلات بهداشتی مانند مشکلات چشمی و چاقی منجر شود.

کاربردهای فناوری Augmented Reality

پتانسیل واقعیت افزوده بی پایان است و هنوز به آن نقطه نرسیده است که وارد بخش زیادی از زندگی روزمره انسان شود؛ با این حال تعداد کمی از شرکت ها و سازمان ها در حال انجام کارهای بزرگی با این فناوری هستند. در اینجا برخی از کاربردهای واقعیت افزوده در پروژه های متفاوت را معرفی می کنیم.

• اپلیکیشن موبایل ایکیا

 یکی از اولین شرکت هایی که از فناوری Augmented Reality به خوبی استفاده کرده، شرکت ایکیاست. این شرکت با به کارگیری این فناوری به خریداران این امکان را می دهد تا هر کالایی را که دوست دارند از کاتالوگ انتخاب کرده، در محیط منزل خود تصویر کنند، ترکیب آن با دیزاین فعلی منزل خود را بسنجند و درصورت علاقه و تناسب آن کالا با منزل خود، اقدام به خرید آن کنند.

• اپلیکیشن Pokemon go

یکی از شناخته شده ترین اپلیکیشن هایی که از فناوری AR استفاده کرده است، بازی Pokemon go است. در این بازی و به کمک AR کاربر می تواند محتوای دیجیتالی (کاراکتر بازی) را در دنیای واقعی نمایش دهد.

• کتاب رنگ آمیزی دیزنی

دیزنی چند سال پیش با استفاده از فناوری AR به کودکان این امکان را داد تا شخصیت مورد علاقه خود را به صورت سه بعدی تماشا کنند. علاوه بر آن این شرکت با استفاده از AR به کودکان اجازه خواهد داد، تصاویر رنگی از یک کتاب رنگ آمیزی را به صورت طرح سه بعدی به کمک تلفن همراه یا تبلت ببینند. این اپلیکیشن هنوز در مراحل ابتدایی خود بوده و در دسترس عموم قرار نگرفته است.

• ارتش ایالات متحده

همه نمونه های واقعیت افزوده سرگرمی و بازی نیستند. در این میان دولت ها نیز برای مسائل سیاسی و حتی جنگی از این فناوری استفاده می کنند؛ برای مثال ارتش کشور آمریکا در حال کار روی برنامه های واقعیت افزوده است تا بتواند با استفاده از این فناوری به سربازان کمک کند که در محیط نبرد، بین سربازان دوست و دشمن خود تمایز قائل شوند و دید در شب را بهبود بخشند. اگرچه AR همچنان در حال توسعه است، با این حال مقامات جنگی اعلام کرده اند این فناوری کارایی جنگ را بهبود می بخشد و می تواند سبب جلوگیری از کشته شدن غیرنظامیان شود. برخی دیگر از کاربری های Augmented Reality عبارت اند از:

1. اپلیکیشن آرایش لورآل
2. جلوه های ویژه استودیو کانال آب و هوا
3. بازی و سرگرمی
4. آموزش
5. معماری و طراحی داخلی
6. ارتش
7. درمان و بهداشت
8. مراکز خرید
9. اپلیکیشن
10. سفر و راهنمای شهری
11. موزه
12. کارخانه ها
13. کتاب
14. ورزش و سلامت
15. اتومبیل
16. عینک های دیجیتالی
17. ترجمه متون

تجهیزات Augmented Reality

علاقه مردم به AR به ویژه در سال های اخیر سبب شده است این فناوری با سرعتی باورنکردنی به رشد خود ادامه دهد. حدود 69 درصد مردم گفته اند فناوری های جدید مانند AR می توانند در توسعه مهارت های جدید برای زندگی روزمره به آن ها کمک کنند. برای استفاده از این فناوری نیاز به ابزار خاصی نیست، مگر در مواردی خاص.

• عینک های هوشمند AR

عینک های هوشمند AR این قدرت را دارند تا دنیای واقعی را با محتوای دیجیتال کارآمدتر کنند. عینک ها بیا توجه به صنعت و حوزه ای که قرار است در آن استفاده شوند، متغیر هستند. نوع عینکی که برای دستیابی به اطلاعات ساختمان نیاز است با عینک هوشمند مورد استفاده جراحان در بیمارستان ها متفاوت است.

بازی های عرضه شده در فناوری واقعیت مجازی و واقعیت افزوده

واقعیت مجازی و واقعیت افزوده موضوع داغ این روزهای حوزه تکنولوژی هستند. در ادامه بهترین بازی های مرتبط به فناوری های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده که می توانید برای گوشی های هوشمند با سیستم عامل اندروید و IOS دانلود کنید، معرفی شده اند.

• DINOTREK

DINOTREK یک بازی برای فناوری VR است و به شما این فرصت را می دهد تا به ماقبل از تاریخ سفر کنید؛ مکانی که دایناسورها در آنجا وجود دارند و در حال پرسه زدن در طبیعت هستند. می توانید با این کاراکترها بجنگید یا سوار بر آن ها شوید. بچه ها باید این بازی را دوست داشته باشند.

• CARTOON VILLAGE

CARTOON VILLAGE یک بازی دیگر در VR است که با این بازی شما وارد یک شهرک کارتونی رنگارنگ قدیمی می شوید. در این بازی شما آزاد هستید همه جا را بررسی کنید. جزئیات به کاررفته در طراحی این بازی برداشتی واقعی از منطقه روستایی را به شما القا می کند. امکان تغییر فصول در این بازی برای گیمرها وجود دارد تا به این ترتیب بتوانند تأثیر آن را بر ساکنان روستا مشاهده کنند. این بازی در حال حاضر تنها برای سیستم عامل اندروید عرضه شده است.

• STITCHERS VR

بازی دیگری که برای سیستم عامل اندروید و IOS عرضه شده است STITCHERS VR است که با الهام از فیلم تلویزیونی Stitchers ساخته شده است. کاربر می تواند در این بازی جنایات را بررسی کند، صحنه جنایت را انتخاب کند، سرنخ هایی درباره جنایت کشف کرده و با استفاده از آن جنایت کاران را دستگیر کند. WAA، VR CRAZY SWING، Orbulus، INCELL و… از دیگر بازی های عرضه شده برای فناوری های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده هستند.

تفاوت فناوری های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده

 بسیاری از مردم به اشتباه فکر می کنند واقعیت مجازی و واقعیت افزوده یکسان هستند. بی شک این دو فناوری شبیه هم هستند، اما تفاوت های زیادی با یکدیگر دارند. وجه مشترک واقعیت مجازی و واقعیت افزوده در تغییر درک ما از جهان است؛ جایی که این دو فناوری با هم تفاوت دارند، درک حضور ما در محیط خلق شده است. در ادامه به برخی از تفاوت های این دو فناوری یعنی واقعیت مجازی و واقعیت افزوده اشاره خواهیم کرد.

1. اصلی ترین تفاوت میان واقعیت مجازی و واقعیت افزوده این است که در واقعیت افزوده کاربر با دنیای واقعی تعامل دارد، اما در واقعیت مجازی با دنیای واقعی ارتباط برقرار نمی کند و تنها با دنیای مجازی ارتباط دارد.
2. ابزارهای واسط فناوری واقعیت مجازی که در استفاده از این فناوری ضروری هستند، بیش از ابزار موردنیاز در فناوری واقعیت افزوده هستند. حتی تلفن همراه هوشمند نیز منابع لازم برای اجرای AR را دارد، اما برای اجرای واقعیت مجازی، تجهیزات اختصاصی لازم است.
3. فناوری AR برای جمع آوری داده ها از دنیای واقعی، به حسگر نیاز دارد، اما در فناوری واقعیت مجازی کاربر از دنیای واقعی جدا می شود و نیاز به چنین تجهیزاتی ندارد.
4. تفاوت دیگر میان واقعیت مجازی و واقعیت افزوده بحث هزینه هاست. هزینه اجرای واقعیت افزوده کمتر از اجرای واقعیت مجازی است.
5. در حال حاضر، محصولات AR در دسترس هستند. عینک گوگل نمونه خوبی از یک محصول واقعیت افزوده است. در مقابل یک سیستم واقعیت مجازی که بتواند به طور کامل کاربر را در دنیای دیجیتال و متفاوت غرق کند در دسترس نیست.
6. قدرت پردازش گرافیکی برای VR در مقایسه با AR ضروری تر است.
7. دیگر تفاوت واقعیت مجازی و واقعیت افزوده الگوریتم ها و نرم افزارها هستند. الگوریتم ها و نرم افزارهای واقعیت مجازی بزرگ تر و پیچیده تر از آن هستند که در واقعیت افزوده استفاده می شوند.

واقعیت مجازی (VR)	واقعیت افزوده (AR)
در واقعیت مجازی کاربر با دنیای واقعی ارتباط برقرار نمی کند.	در AR کاربر با دنیای واقعی تعامل دارد.
VR نیازی به حسگر برای جمع آوری داده ندارد.	AR برای جمع آوری داده به حسگر حساس نیاز دارد.
اجرای واقعیت مجازی پرهزینه است.	هزینه اجرای AR کمتر از اجرای واقعیت مجازی است.
محصولی که بتواند کاملاً کاربر را در دنیای دیجیتال و متفاوت غرق کند، در دسترس نیست.	محصولات AR در دسترس هستند.
VR نیازمند به پردازش گرافیکی بالاست.	پردازش گرافیکی برای AR ضروری نیست.
الگوریتم ها و نرم افزارهای واقعیت مجازی پیچیده هستند.	AR نیاز به الگوریتم پیچیده ندارد.

سخن پایانی

فناوری واقعیت مجازی و واقعیت افزوده مبتنی بر خلق صحنه ای کاملاً جدید هستند که با دست خالی قابل لمس نیست، اما از طریق ترکیبی از جلوه های بصری و صوتی مصنوعی می توان آن را درک کرد. اگر بخواهیم تعریف ساده ای از واقعیت مجازی و واقعیت افزوده داشته باشیم باید گفت:

 Virtual reality شبی سازی کامپیوتری از واقعیت است که سعی در خلق واقعیت تخیلی به جای دنیای واقعی دارد و در فیلم های سه بعدی و بازی های ویدئویی استفاده می شود؛ درحالی که به کمک Augmented Reality یک واقعیت جدید، متشکل از اجزای فیزیکی و دیجیتالی خواهیم داشت. این فناوری برای پشتیبانی و اجرا تنها به یک گوشی یا تبلت نیاز دارد. در کنار تمام تفاوت های موجود میان واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، هر دو فناوری بسیار مورد توجه عموم هستند.

در یک نظرسنجی در سال 2020، مشخص شد 56 درصد از سازمان ها نوعی از واقعیت مجازی و واقعیت افزوده را در 12 ماه گذشته برای خود اجرا و 30 درصد دیگر برای انجام این کار در آینده برنامه ریزی کرده اند. صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی، آب و برق و تولید به طور چشمگیری از راه حل های VR سود می برند. این کار به کارمندان اجازه می دهد در یک فضای فراگیر با یکدیگر همکاری داشته باشند.

پرسش های متداول

در طول تاریخ، انسان همیشه به دنبال راهی برای آسان تر کردن زندگی و کارهای پرزحمت مانند حمل و نقل، آشپزی، درمان و… بوده است؛ برای مثال اختراع چرخ را در نظر بگیرید که انقلابی در نحوه حمل و نقل انسان ایجاد کرد. در این میان، پس از هزاران سال انسان همچنان روش اجداد خود را در یافتن راهی برای آسان ترکردن زندگی ادامه می دهد و در حال حاضر توانسته است به فناوری های پیشرفته ای دست پیدا کند.

دنیای ما امروزه بیش از هر زمان دیگری وابسته به فناوری است و فناوری های جدید روز به روز در حال تکامل هستند. هر روز نیز برنامه ها و ابزارهای مختلفی براساس فناوری ایجادشده در بازار عرضه می شوند. این برنامه ها و ابزارها با کارایی بیشتر و صرفه جویی در زمان سعی دارند به بشر خدمت کرده و زندگی او را آسان تر کنند. یکی از مهم ترین فناوری های موجود که نگرانی هایی را نیز برای بسیاری از محققان و دانشمندان مانند استیون هاوکینگ ایجاد کرده، هوش مصنوعی است.

این فناوری به اصطلاحی فراگیر برای برنامه هایی تبدیل شده است که وظایف پیچیده ای مانند ارتباط آنلاین با مشتریان، بازی شطرنج، تشخیص بیماری و بسیاری از موارد دیگر را بر عهده دارند که زمانی برای انجام آن ها، به کمک انسان نیاز بود. در ادامه به شرح این فناوری می پردازیم.

 هوش مصنوعی چیست؟ (Artificial intelligence)

هوش مصنوعی (Artificial intelligence) که به اختصار Al نامیده می شود، موضوع قرن حاضر است. این فناوری رایانه ها و ماشین ها را تقویت می کند تا توانایی های ذهن انسان برای حل مشکلات و تصمیم گیری را شبیه سازی کند. درواقع این علم رشته ای آکادمیک است که به چگونگی ساخت کامپیوترها و برنامه هایی با قابلیت رفتار هوشمندانه توجه دارد و نوآوری هایی را وارد دنیای فناوری می کند که هیچ کس در دهه های گذشته به آن فکر نمی کرد. امروزه ما ماشین هایی داریم که می توانند یک کار را پردازش کرده و محیط اطراف را مانند مغز انسان درک کنند.

این فناوری در سال های اخیر، رشد تصاعدی داشته است. «فناوری یادگیری عمیق» برجسته ترین جلوه آن بوده که مبتنی بر توسعه شبکه های مصنوعی عصبی است. به زبان ساده فناوری یادگیری عمیق روش کار مغز انسان را تقلید می کند؛ به این معنا که این فناوری بدون دخالت انسان قادر به آزمایش، یادگیری و توسعه خود است. توانایی در تشخیص تصاویر، درک گفتار، ترجمه از زبانی به زبان دیگر و سایر قابلیت های این فناوری، شرکت های آمریکایی در سیلیکون ولی (Silicon Valley) به ویژه فیسبوک و گوگل را وسوسه کرده است.

گوگل و فیسبوک در زمینه فناوری های Artificial intelligence پیشگام هستند؛ به طوری که این فناوری به گوگل کمک می کند خدمات خود را به صورت قابل توجهی توسعه دهد؛ برای مثال به لطف این فناوری تلفن های هوشمند اندروید می توانند با ترجمه هم زمان عبارت نوشته شده در علائم راهنمایی و رانندگی نصب شده در جاده ها به رانندگان کمک کنند. برای نمونه این فناوری درباره فیسبوک یعنی یادگیری عمیق، به این شبکه اجتماعی اجازه می دهد چهره ها را در عکس ها تشخیص دهد، محتوای نامناسب را شناسایی و حذف کند و تنها محتوای مناسب را در پلتفرم به کاربر نشان دهد.

Artificial intelligence در حال حاضر در آموزش، کار و تمام جنبه های زندگی انسان نفوذ کرده است؛ البته تکنیک های این فناوری در حال توسعه و تکامل هستند. برای بیان یک نمونه از پیشرفت های این فناوری می توان بازی شطرنج در رایانه ها را که اوایل استفاده از این فناوری بود، با اتومبیل های خودران مقایسه کرد که امروزه در حال تولید هستند. با این حال AL هنوز یک فناوری جدید و پیچیده است که برای استفاده حداکثری از آن به چیزی بیش از استخدام یک مهندس داده نیاز است. درواقع شرکت ها باید ابزارها، فرایندها و استراتژی های مدیریتی را برای اطمینان از موفقیت این فناوری اجرا کنند. ظهور راه حل و ابزارهای مبتنی بر این فناوری به این معناست که شرکت های بیشتری می توانند با هزینه کمتر و در زمان کمتر از این فناوری بهره مند شوند.

مزایای هوش مصنوعی

این فناوری در قرن حاضر به شدت بر زندگی بشر تأثیر گذاشته است و حتی اگر شما متوجه آن نشده باشید به بخش مهمی از زندگی انسان تبدیل شده است. پیشنهادهای سریع در موتورهای جست وجو و گوشی های هوشمند، دیدن ربات ها در مراکز خرید و… همگی نمونه هایی از کاربردهای این فناوری در زندگی امروزه انسان به شمار می روند. Artificial intelligence عرصه ای وسیع برای توسعه فناوری ایجاد می کند. در ادامه به بیان مزایای این فناوری می پردازیم.

1- اتوماسیون

اتوماسیون (عمل کردن بدون نیاز به کمک خارجی) به عنوان مهم ترین مزیت Artificial intelligence در نظر گرفته می شود که به تأثیرات قابل توجهی بر محصولات و خدمات مصرف کننده، حمل و نقل و صنایع ارتباطات منجر می شود. این فناوری را می توان برای خودکارسازی هر فعالیتی، از وظایفی که به نیروی زیادی نیاز دارند تا فرایند استخدام استفاده کرد؛ برای مثال تعداد بی شماری برنامه مبتنی بر این فناوری وجود دارند که می توان از آن ها برای خودکارسازی فرایند استخدام استفاده کرد. چنین ابزارهایی به رهایی کارمندان از کارهای دستی خسته کننده منجر خواهد شد و به کارمندان اجازه خواهد می دهد روی کارهای پیچیده تری تمرکز کنند.

2- تصمیم گیری

یکی از مهم ترین اهداف این فناوری، کمک به تصمیم گیری های تجاری هوشمندانه است. این فناوری برای تصمیم گیری توسط شرکت ها استفاده می شود تا به آن ها کمک کند با استفاده از مجموعه داده ها و این فناوری تصمیم های دقیق تر، سریع تر و منسجم تری را بگیرند که می تواند مزایای قابل توجهی برای کسب و کارها به همراه داشته باشد؛ چراکه این فناوری می تواند داده ها را در مدت زمان بسیار کوتاهی درک و بدون خطا تجزیه و تحلیل کند.

3- مدیریت وظایف تکراری

انجام کارهای تکراری می تواند بسیار یکنواخت و وقت گیر باشد. استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای خسته کننده و معمولی می تواند به ما کمک کند تا بر مهم ترین وظایف در لیست کارهایمان تمرکز کنیم. بانک مرکزی آمریکا از یک Artificial intelligence به عنوان دستیار مالی مجازی به نام اریکا استفاده می کند.

4- شخصی سازی

شخصی سازی در کنار تمام مزیت هایی که می تواند برای مشتری ها در هر صنعتی داشته باشد، کاری زمان بر و طاقت فرساست که خوشبختانه می توان از هوش مصنوعی برای ساده ترکردن فرایند آن استفاده کرد؛ برای نمونه شرکت Thread که در زمینه مد و پوشاک فعالیت می کند، توانسته است به کمک این فناوری برای ارائه توصیه های شخصی درباره انتخاب لباس بهتر به هر مشتری به صورت جداگانه مشاوره دهد.

بیشتر مردم دوست دارند یک استایلیست (مشاور در زمینه مد) داشته باشند که اگر این خدمات بدون دریافت هزینه باشد، حتماً برای مشتریان جذاب تر خواهد بود. علاوه بر موارد بالا می توان مزایای بی شمار دیگری مانند مدیریت بحران، سبک زندگی، تحقیق، تجزیه و تحلیل داده ها، افزایش تجربه مشتری، افزایش بهره وری کسب و کارها، به حداقل رساندن خطاها و حل مسائل پیچیده را برای این فناوری نام برد.

انواع هوش مصنوعی

در حال حاضر Artificial intelligence با وجود شگفتی های فراوانی که دارد، تنها بخشی از این فناوری را ارائه داده است. درواقع این مبحث به قدری گسترده است که قراردادن کل آن در یک دسته ممکن نیست. بخشی از این تکنولوژی مربوط به آینده است و در حال حاضر تنها به عنوان یک ایده مطرح می شود. شناخت این بخش ها احتمالاً بیش ازپیش شما را هیجان زده خواهد کرد.

1- هوش مصنوعی محدود (Artificial Narrow Intelligence)

Narrow AL تنها نوع این فناوری است که تاکنون انسان توانسته است با موفقیت به آن دست پیدا کند و در اصل یک سیستم AL است که برای کارهای خاص طراحی شده است. تمام برنامه های کاربردی در تلفن های هوشمند و اینترنت، تجزیه تحلیل داده ها و… از این فناوری استفاده می کنند.

Narrow AL گاهی اوقات به عنوان هوش مصنوعی ضعیف نیز شناخته می شود؛ یعنی ناکارآمد یا چیزی شبیه به آن نیست، بلکه برعکس این فناوری در مشاغل معمولی بسیار خوب عمل می کند. دلیل این نام گذاری برای آن است که این نوع سیستم به صراحت برای یک کار ایجاد شده است و به دلیل این رویکرد و ناتوانی در انجام وظایفی غیر از مواردی که برای آن ها طراحی شده است، به آن هوش مصنوعی محدود گفته می شود.

این تمرکز صریح برای اطمینان از تکمیل یک کار ساخته شده است. Narrow AL در اصل یک برنامه کامپیوتری است که می توان آن را جایگزین بسیاری از مشاغل انسانی در سراسر جهان کرد؛ زیرا این فناوری به دلیل کارایی، سرعت و کاربرد بالای آن برای بشر، یکی از راه حل های پیشنهادی برای شرکت هاست که در کنار کاهش هزینه ها، کارایی خود را نیز افزایش دهند. امروزه از Narrow AL در فعالیت های مختلف اینترنتی مانند تشخیص چهره، جست وجو در اینترنت، راندن خودروها و… استفاده می شود که به صورت روزانه موردنیاز هستند.

نمونه هایی از Narrow AL

1. نرم افزار تشخیص چهره
2. ابزارهای پیش بینی بیماری (اینکه فرد با توجه به شرایط فعلی ممکن است چه بیماری را در آینده تجربه کند).
3. تولید ربات های پهپاد
4. فیلترهای موجود در ایمیل
5. الکسا، دستیار صوتی آمازون (این دستیار صوتی در فعالیت های مختلفی همچون روشن و خاموش کردن وسایل برقی، پخش آهنگ و… استفاده می شود).
6. ابزارهای نظارت بر شبکه های اجتماعی
7. بازاریابابی براساس فعالیت های کاربران اینترنت
8. ماشین های خودران

2- هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence)

همان طور که از مطالب بالا متوجه شدیم، در حال حاضر از Narrow AL در فناوری هایی مانند اینترنت استفاده می شود. درواقع Narrow AL، به سطحی از فناوری اشاره دارد که امروزه Artificial intelligence به آن رسیده است. در مقابل هوش مصنوعی عمومی به سطحی از فناوری اشاره می کند که قرار است در آینده عرضه شود.

هوش مصنوعی عمومی که با نام هوش مصنوعی قوی نیز شناخته می شود، نوعی از AL است که می تواند درست مانند انسان ها بیندیشد، رفتارهای انسانی را تقلید کند، توانایی یادگیری و استفاده از هوش خود را برای حل هر مشکلی داشته باشد و عملی را انجام دهد. این نوع فناوری می تواند اعمالی مانند پردازش زبان، وظایف شناختی مانند تفکر، پردازش و وظایف ادراکی مانند بینایی را به گونه ای انجام دهد که قابل تشخیص از عملکرد انسان نباشد.

General AL برخلاف Narrow AL که تنها یک کار خاص انجام می دهد، می تواند گسترده باشد و کارهای مختلفی را انجام دهد. باید توجه داشت، این نوع هوش مصنوعی هنوز به صورت واقعیتی دور از ذهن است؛ زیرا در حال حاضر ابزارهای موردنیاز برای ساخت آن در دسترس نیستند که دلیل آن می تواند این باشد که حتی مغز انسان هنوز به صورت یک جعبه سیاه است و انسان همچنان تا فهمیدن و درک معنی واقعی و درست هوش فاصله دارد.

3- ابرهوش مصنوعی (Artificial Super Intelligence)

ابرهوش مصنوعی یکی از دورترین تئوری های AL بوده و در حال حاضر تنها در حد یک نظریه باقی مانده است. سناریوهای زیادی درباره این فناوری پیش بینی شده است. درواقع Super AL، یک هوش مصنوعی فرضی است که علاوه بر تقلید رفتار انسان، به صورت خودآگاه رفتار می کند و از ظرفیت هوش و توانایی انسان نیز فراتر خواهد رفت. ابرهوش را می توان آخرین هدف و گام برای Artificial intelligence در نظر گرفت که می تواند فراتر از شناخت انسان هم برود.

کاربرد هوش مصنوعی

AI یک فناوری استراتژیک ضروری است که به سرعت در حال تبدیل شدن به مزیتی رقابتی برای بسیاری از سازمان ها و شرکت هاست. شرکت هایی که این فناوری را به برنامه های تجاری-سنتی خود اضافه می کنند، با به دست آوردن کارایی بیشتر در مدت زمان کمتر، فرصت های درآمدی جدید و بهره وری را به طور چشمگیری افزایش می دهند. در حال حاضر شاهد استفاده این فناوری در تمام حوزه ها هستیم که در ادامه به برخی از آن ها اشاره خواهیم کرد.

1- پیشگیری از جرم

امنیت اجتماعی یکی از مهم ترین و اساسی ترین مؤلفه های حیاتی در زندگی بشر است که با توجه به رواج بیشتر ناامنی در بسیاری از شهرها اهمیت آن بیش از گذشته برای ما احساس می شود. امنیت اجتماعی یکی از حوزه هایی است که می توان به کمک هوش مصنوعی آن را تقویت کرد. شناسایی فعالیت های مشکوک، تشخیص چهره، ردیابی یک مجرم و… همگی به تأمین امنیت عمومی بیشتر کمک می کنند؛ برای مثال نیروهای پلیس برای ردیابی یک مجرم در یک منطقه شلوغ می توانند از این فناوری به کمک اسکن کردن تمام مناطق شهر استفاده کنند. علاوه بر موارد بالا، این فناوری کاربرد قابل توجهی در دادگاه ها دارد.

2- راهنمایی و رانندگی

با خودران شدن اتومبیل ها بیش از گذشته به علائم و چراغ های راهنمایی و رانندگی هوشمند احساس نیاز می شود. یک سیستم هوشمند، مکان، جهت و سرعت هر وسیله را تجزیه و تحلیل و مشخص می کند حق تقدم با چه کسی است. همچنین به راننده (ماشین هوشمند) اطلاع می دهد مسیر را ادامه دهد یا تغییری در سرعت و مسیر خود ایجاد کند.

علاوه بر آن چراغ های راهنمایی و رانندگی بر مبنای داده هایی که از دوربین ها و سنسورهای مختلف به دست می آورند و با نشان دادن مسیرها در نمایشگرهای ترافیک در انتخاب مسیری که ترافیک کمتری دارد، به راننده کمک می کنند. این کار سبب کاهش مدت زمان انتظار پشت چراغ راهنمایی و رانندگی و رفع ترافیک خواهد شد.

3- بازی

هوش مصنوعی در چند سال اخیر به بخش جدایی ناپذیر در صنعت بازی تبدیل شده است. از این فناوری برای ایجاد رفتارهای پاسخ گو در شخصیت های مقابل بازیکن (NPC) استفاده می شود. به زبان ساده شما برای انجام بازی خود نیاز ندارید که حتماً یک شخص حقیقی در حال انجام بازی باشد و می توانید یک بازی را به تنهایی و به کمک هوش مصنوعی که رقیب مجازی شما خواهد بود، انجام دهید و لذت ببرید.

4- بازاریابی

در هر صنعتی، بازاریابی راهی برای جذب مشتریان بیشتر است. اوایل سال 2000 اگر یک فروشگاه آنلاین را برای یافتن محصولی بدون دانستن نام دقیق آن کالا جست وجو می کردید، یافتن آن کالا بسیار سخت بود، اما اکنون و به کمک Artificial intelligence در هر فروشگاه آنلاین اگر به دنبال یک کالا باشید، تمام نتایج مربوط به کالا و فهرستی از تمام موارد مرتبط و محصولات مشابه به آن را به راحتی و در عرض چند ثانیه دریافت خواهید کرد. گویی موتورهای جست وجو ذهن شما را می خوانند! این مورد هم برای مشتریانی که به دنبال کالا یا خدمات خاصی هستند و هم برای تولیدکنندگان با هدف فروش محصولات خود کمک بزرگی است.

5- خانه های هوشمند

 Artificial intelligence در زندگی و خانه نیز می تواند بسیار مفید و کاربردی باشد؛ زیرا وسایل زیادی در خانه ها وجود دارد که می توان به کمک این فناوری آن ها را کنترل کرد. روشنایی منزل، بستن درب ها و بسیاری از کارهای دیگر به تازگی در بعضی خانه ها که خانه های هوشمند نام دارند، از راه دور کنترل می شوند.

6- دفاع جهانی

پیشرفته ترین ربات های جهان با در نظر گرفتن کاربردهای دفاعی در جهان ساخته می شوند. توجه داشته باشید که معمولاً فناوری های پیشرفته برای اولین بار در برنامه های نظامی اجرا می شوند؛ برای مثال ربات مبتنی بر Artificial intelligence که چینی ها آن را ساخته اند، رباتی مسلح است که دانشگاه دفاع ملی این کشور طراحی کرده است. این ربات برای گشت زنی در مناطق استفاده می شود و درصورت خطر می تواند از ابزار کنترل شورش با شارژ الکتریکی استفاده کند.

7- مراقبت های بهداشتی

 Artificial intelligence در حوزه پزشکی و مراقب های بهداشتی می تواند نقش حیاتی ایفا کند. آینده این فناوری در مراقبت های بهداشتی گامی به سوی دموکراتیک کردن این حوزه به نفع بیماران و متخصصان است. مراقبت های پیش بینی شده مبتنی بر این فناوری، این فرایند را کم هزینه تر و دقیق تر انجام می دهند.

در آینده می توانیم انتظار داشته باشیم سیستم های مراقبت های بهداشتی مبتنی بر AL بتوانند پیش بینی کنند که احتمال مبتلاشدن یک فرد به یک بیماری چه زمانی خواهد بود و درصورت نیاز داروهای پیشگیرانه را پیشنهاد دهند.

8- کشاورزی

از آنجا که شناخت آب، خاک و هوای مناسب برای هر کشاورز مهم است، فناوری Artificial intelligence در نظارت بر محصول و خاک، تشخیص بیماری و حشرات در گیاهان، سم پاشی و آبیاری هوشمند، بررسی و تصویربرداری هوایی، درجه بندی و مرتب سازی تولید و برداشت محصول به کشاورز کمک می کند تا درنهایت بتواند محصول خوبی داشته باشد و تولیدات خود را افزایش دهد.

9- اکتشافات فضا

اکتشافات فضایی نیازمند تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها هستند و همان طور که در مطالب قبل بیان شد، بهترین راه برای مدیریت و پردازش داده ها در مقیاس بالا استفاده از هوش مصنوعی است. همچنین از این فناوری برای حرکت روی ستاره ها و سیاره های دیگر نیز استفاده شده است. AEGIS یک مریخ نورد مبتنی بر Artificial intelligence است که به منظور انجام تحقیقات روی این سیاره فرستاده شد.

10- وسایل نقلیه خودران

اتومبیل های خودران که در صنعت هوش مصنوعی حرف اول را می زنند، انقلابی در سیستم حمل و نقل به وجود خواهند آورد. سیستم Artificial intelligence داده ها را از رادار، دوربین ها، جی پی اس (GPS) و سنسور خودرو جمع آوری می کند تا با تولید سیگنال های کنترلی، اتومبیل را هدایت کند و با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، نحوه تشخیص علائم ترافیکی، درختان، افراد پیاده و… متوجه می شود.

11- چت ربات ها

چت ربات ها از هوش مصنوعی برای انجام وظایف خود استفاده می کنند. مسئله مهمی که در دنیای دیجیتال باید به آن توجه ویژه کرد، نحوه پشتیبانی از کاربران و مشتریان است که چت ربات ها با استفاده از پاسخ های فوری به صورت آنلاین با افراد ارتباط برقرار می کنند. این برنامه ها می توانند طیف وسیعی از اپلیکیشن ها و وب سایت ها ادغام شوند.

12- شبکه های اجتماعی

شبکه های اجتماعی در حال حاضر به بخشی از هویت انسان ها تبدیل شده اند و این امر سبب شده روزانه حجم وسیعی از داده ها در آن ها تولید شود. پیش از این بیان شد، هر جا داده های بسیار زیادی باشد، وجود AI لازم می شود؛ برای مثال در شبکه اجتماعی فیسبوک از هوش مصنوعی برای تأیید چهره استفاده می شود. نمونه دیگر توییتر است که برای تشخیص سخنان نفرت انگیز و تروریستی از این فناوری استفاده می کند.

13- خلاقیت مصنوعی

MuseNet یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که توانایی نواختن موسیقی کلاسیک باخ و موزارت را دارد. این دستگاه می تواند با استفاده از ده ساز مختلف به تولید آهنگ بپردازد و انواع سبک ها از نقاط مختلف دنیا را به خوبی با یکدیگر ترکیب کند.

14- بانکداری و امور مالی

بخش بانکی و امور مالی پیشگام در پذیرش فناوری های جدید و نوآوری های مرتبط با آن هستند. با وجود نوپابودن هوش مصنوعی، در حال حاضر مزایای آن در بسیاری از موارد دیده شده است که می تواند دامنه کارایی بانک ها را نیز تغییر دهد. در چند سال گذشته مؤسسات مالی جهانی به استفاده از این فناوری برای پشتیبانی و خدمات به مشتری، تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و انطباق راه حل ها شروع کرده اند.

آیا هوش مصنوعی خطرناک است؟

هوش مصنوعی مانند تمام فناوری ها در دنیا در کنار مزایا و نکات مثبت خود می تواند نکات منفی و خطراتی نیز داشته باشد. رشد سریع این فناوری و قابلیت های قدرتمند آن، افراد صاحب نامی مانند بیل گیتس و بسیاری از مردم را به تصاحب جایگاه انسان نگران کرده است. برای بسیاری از مردم اصطلاح هوش مصنوعی تداعی کننده فانتزی های علمی-تخیلی یا ترس از تسلط ربات ها بر جهان است.

امروزه انسان باهوش ترین موجود روی کره زمین است و Artificial intelligence موقعیت برتری را که بشر به خود اعطا کرده است، به چالش می کشد. به رفتار ما با دیگر موجودات زنده توجه کرده و تصور کنید اگر فردی یا موجودی باهوش تر از انسان شروع به پرسه زدن در زمین کند چه اتفاقی ممکن است بیفتد؟

در این میان برخی کارشناسان و مؤسسات فعال در این حوزه به دنبال کاهش خطرات سیستم های هوشمند و رفع نگرانی این افراد و در کل جامعه جهانی درباره این فناوری هستند. کارشناسان برای برطرف کردن این نگرانی ضرورت وضع قوانینی برای تحقق عدالت دیجیتالی در بین همه و همچنین همکاری برای استفاده از AL به نفع بشریت را پیشنهاد می کنند. با این حال بیشتر محققان معتقدند بسیار بعید است که Artificial intelligence فوق هوشمند، احساسات انسانی را داشته باشد.

پیشرفت های فناوری همواره در طول تاریخ این نگرانی را برای بشر ایجاد کرده است که کارگران انسانی منسوخ شوند. هیچ کس نمی تواند دقیقاً پیش بینی کند که این فناوری در آینده چگونه می تواند تکامل یابد، اما به اعتقاد بسیاری از کارشناسان و افراد دیگر جدی ترین تهدید، توسعه بزرگ سلاح ها و روبات ها در بخش نظامی است.

در اینجا صحبت از کودتای ربات ها و رایانه ها علیه انسان ها و حذف آن ها به گونه ای که برخی تصور می کنند، نیست، بلکه بیشترین نگرانی این است که کشورهای متخاصم با برنامه های مخرب ممکن است مشکلاتی را برای دیگر افراد به وجود بیاورند. موشک های ردیاب حرارتی نمونه ای ساده از Artificial intelligence هستند که اگر یک کشور قدرتمند با سیاستمداران دیکتاتور به این قدرت دست پیدا کنند، جان بشریت به خطر می افتد.

آینده Artificial intelligence

رشد سریع هوش مصنوعی به نیروی کار متنوع و پیکربندی مجدد برای پشتیبانی و گسترش این فناوری نیاز دارد. با وجود ترس های اولیه مبنی بر تسلط ربات ها بر انسان که به از دست دادن شغل بسیاری از انسان ها منجر می شود، AL با این هدف طراحی و توسعه داده می شود که به بشر خدمت کند. برای ایجاد محیطی با هدف توسعه این فناوری به همکاری بین انسان و ماشین و همچنین ضرورت تغییر مهارت های شغلی نیاز خواهد بود.

این فناوری برای رشد بیشتر کسب و کارها در آینده حیاتی است. همچنین به کمک آن که انواع کارها را به صورت خودکار انجام خواهد داد، می توانیم آینده راحت تری را برای خود خلق کرده و مشاغل جدید ایجاد کنیم. 84 درصد از مدیران تجاری معتقد هستند برای دستیابی به اهداف خود باید از AL استفاده کنند، طبق پیش بینی منتشرشده مجمع جهانی اقتصاد در سال 2018 درباره آینده مشاغل، این فناوری تا آخر سال 2022 می تواند 58 میلیون شغل جدید ایجاد کند.

به نظر می رسد تا سال 2030 میلادی، این فناوری در بیشتر وظایف ذهنی از انسان ها پیشی بگیرد و عملکرد بهتری داشته باشد؛ البته این بدان معنا نیست که تمام مشاغل را از بین می برد. به گفته دکتر کای فولی رئیس مؤسسه هوش مصنوعی سینوویشن، AL بیش از هر چیزی در تاریخ بشریت حتی الکتریسیته، جهان را تغییر خواهد داد.

این فناوری در آینده تقریباً بر هر صنعت و انسانی تأثیر خواهد گذاشت و به عنوان محرک اصلی برای فناوری های نوظهور مانند رباتیک و اینترنت اشیاء عمل می کند. راه های بی شماری برای استفاده از این فناوری وجود دارد البته برای استفاده درست از این فناوری باید در ابتدا کسب وکاری که قصد ادغام کردن آن با Artificial intelligence داشته باشیم به خوبی شناخته و از کاربرد مناسب AL برای کسب وکار مطرح شده استفاده کرد.

سخن پایانی

مهم نیست چه کسی هستید و شغل شما چیست، احتمالاً AL به روشی بر سبک زندگی و شغلتان تأثیر خواهد گذاشت. با توجه به توانایی این فناوری در پردازش مجموعه داده های عظیم با سرعت بیشتر از انسان، شرکت ها می توانند پاسخ های مرتبط را بسیار سریع تر پیدا کنند. علاوه بر این، به ما اجازه می دهد قدرت محاسباتی خود را افزایش دهیم؛ چراکه این فناوری سریع تر و دقیق تر از مغز انسان عمل می کند. در اصل این فناوری بیشتر درباره توانایی تفکر و تجزیه و تحلیل داده هاست و نه درباره یک عملکرد خاص. هرچه انسان ها این فناوری را زودتر بپذیرند، شانس بیشتری برای داشتن زندگی بهتر و بهره بردن از آن خواهند داشت.

در این مقاله سعی کردیم AL و مطالب مربوط به آن را بیان کرده و با ارائه مثال هایی درک این فناوری به ویژه بخشی را که مربوط به آینده است، برای شما ساده کنیم. همان طور که احتمالاً متوجه شده اید برای داشتن یک زندگی خوب باید مهارت ها و دانشی را کسب کنید که شاید در حال حاضر عده کمی به دنبال آن باشند.

این مورد درباره بازار ارزهای دیجیتال که بازار مالی نسبتاً جدیدی است نیز صدق می کند. بسیاری از افرادی که به موقع با این بازار آشنا شده و به فعالیت در آن پرداختند، توانسته اند سود بسیار خوبی را کسب کنند؛ البته هنوز هم دیر نشده است و شما در هر جایی که هستید، می توانید با شرکت در یک دوره آموزش ارز دیجیتال دانش لازم برای فعالیت در این بازار و کسب سود از آن را به دست آورید.

پرسش های متداول