در سال‌های اخیر، رشد هوش مصنوعی (AI) و بلاکچین به صورت همزمان رخ داده است. ترکیب این دو فناوری منجر به ظهور دسته جدیدی از ارزهای دیجیتال شده که به آن‌ها ارزهای هوش مصنوعی یا توکن‌های AI گفته می‌شود. این توکن‌ها در پروژه‌هایی استفاده می‌شوند که خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی را روی بلاکچین ارائه می‌دهند.

در این مقاله، به تحلیل این حوزه از منظر فنی و مالی پرداخته می‌شود. هدف، ارائه اطلاعات دقیق و کاربردی برای سرمایه‌گذاران ایرانی است تا بتوانند تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.

ارز دیجیتال هوش مصنوعی دقیقاً چیست؟

ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی، توکن‌هایی هستند که در پروژه‌های بلاکچینی با کاربرد AI استفاده می‌شوند. این پروژه‌ها از فناوری هوش مصنوعی برای ارائه خدمات یا بهبود عملکرد شبکه خود بهره می‌برند.

تعریف و کاربرد واقعی

برخلاف ارزهای دیجیتال معمولی که عمدتاً برای تراکنش‌های مالی طراحی شده‌اند، توکن‌های AI در اکوسیستم‌های پیچیده‌تری کار می‌کنند. کاربردهای اصلی این توکن‌ها عبارتند از:

پردازش و محاسبات غیرمتمرکز: پروژه‌هایی مانند Render شبکه‌ای از GPUهای بلااستفاده را برای رندرینگ گرافیکی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به کار می‌گیرند. این رویکرد هزینه‌های محاسباتی را کاهش می‌دهد و دسترسی به منابع را آسان‌تر می‌کند.

بازارهای داده و تحلیل: پلتفرم‌هایی مانند Ocean Protocol امکان اشتراک‌گذاری، فروش و استفاده امن از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های AI را فراهم می‌کنند. این پروژه‌ها به کاربران اجازه می‌دهند از داده‌های خود کسب درآمد کنند.

اقتصاد عامل‌های هوشمند (AI Agents): پروژه‌هایی مانند Fetch.ai در حال ساخت یک اقتصاد دیجیتال هستند که در آن عامل‌های هوشمند خودمختار به نمایندگی از کاربران، وظایفی مانند مذاکره، خرید و فروش خدمات را انجام می‌دهند.

این توکن‌ها به عنوان ابزار پرداخت، سهام‌گذاری (Staking) برای تأمین امنیت شبکه و ابزار حاکمیتی برای مشارکت در تصمیم‌گیری‌های پروژه استفاده می‌شوند.

ویژگی‌های منحصر به فرد

ارزهای هوش مصنوعی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) برای تحلیل بازار، پیش‌بینی و اجرای خودکار معاملات استفاده می‌کنند. برخی از این پروژه‌ها از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت شبکه نیز بهره می‌برند. همچنین، بسیاری از این توکن‌ها به دارندگان خود حق رأی در تصمیمات مربوط به توسعه پروژه می‌دهند.

بهترین ارزهای هوش مصنوعی برای سرمایه‌گذاری

بهترین ارزهای هوش مصنوعی برای سرمایه‌گذاری

در این بخش، پروژه‌های برتر حوزه هوش مصنوعی که در سال ۲۰۲۵ قابل توجه هستند، بررسی می‌شوند. انتخاب این پروژه‌ها بر اساس معیارهایی مانند مارکت کپ، تیم توسعه‌دهنده، کاربرد واقعی و فعالیت شبکه صورت گرفته است.

نام ارز (نماد)
مارکت کپ (تخمینی)
قیمت فعلی
کاربرد اصلی
دسته‌بندی
Render (RNDR)
۱.۸ میلیارد دلار
۳.۵۸ دلار
رندرینگ GPU غیرمتمرکز
زیرساختی
Near Protocol (NEAR)
۳.۱۵ میلیارد دلار
۲.۵۲ دلار
پلتفرم اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز و AI Agents
زیرساختی
Bittensor (TAO)
۳.۱۱ میلیارد دلار
۳۱۹.۶۲ دلار
شبکه یادگیری ماشین غیرمتمرکز
خدماتی/دیتایی
ASI Alliance (FET)
۷۶.۶۶ میلیون دلار
۰.۶۱۹۵ دلار
اقتصاد عامل‌های هوشمند غیرمتمرکز
خدماتی
Injective (INJ)
۱.۳۱ میلیارد دلار
۱۳.۱۶ دلار
بلاکچین مالی با قابلیت‌های AI
زیرساختی
The Graph (GRT)
متغیر
متغیر
ایندکس‌گذاری و جستجوی داده‌های بلاکچین
دیتایی

توجه: ارقام مارکت کپ و قیمت بر اساس داده‌های سپتامبر ۲۰۲۵ است و ممکن است تغییر کند.

Render (RNDR)

Render Network یک شبکه غیرمتمرکز است که دارندگان GPUهای بلااستفاده را به کسانی که به قدرت پردازش گرافیکی نیاز دارند، متصل می‌کند. این شبکه برای رندرینگ سه‌بعدی، جلوه‌های ویژه و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود. توکن RNDR به عنوان ارز پرداخت در این اکوسیستم کار می‌کند.

  • نقاط قوت: تقاضای بالا برای خدمات رندرینگ در صنایع مختلف، همکاری با شرکت‌های بزرگ مانند اپل، و مدل اقتصادی که به صورت واقعی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
  • ریسک‌ها: وابستگی به رشد صنعت گرافیک و رقابت با سرویس‌های ابری متمرکز مانند AWS و Google Cloud که ممکن است قیمت‌های رقابتی‌تری ارائه دهند.

Near Protocol (NEAR)

Near Protocol یک بلاکچین لایه یک است که برای حل مشکلات مقیاس‌پذیری و هزینه‌های بالای تراکنش طراحی شده است. این پروتکل از تکنولوژی شاردینگ به نام Nightshade استفاده می‌کند که امکان پردازش تعداد زیادی تراکنش با هزینه پایین را فراهم می‌کند. در حال حاضر، Near بر روی توسعه زیرساخت برای AI Agents تمرکز دارد.

  • نقاط قوت: مقیاس‌پذیری بالا، هزینه‌های پایین تراکنش، تیم توسعه‌دهنده با سابقه و اکوسیستم در حال رشد.
  • ریسک‌ها: رقابت شدید در بازار بلاکچین‌های لایه یک با پروژه‌هایی مانند اتریوم، سولانا و پولکادات.

Bittensor (TAO)

Bittensor یک پروتکل متن‌باز است که یک شبکه یادگیری ماشین غیرمتمرکز را اداره می‌کند. در این شبکه، مدل‌های هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری می‌کنند و بر اساس کیفیت خروجی خود، با توکن TAO پاداش دریافت می‌کنند. هدف این پروژه، ایجاد یک بازار آزاد برای هوش مصنوعی است که از انحصار شرکت‌های بزرگ جلوگیری کند.

  • نقاط قوت: رویکرد نوآورانه در توسعه AI، سیستم پاداش‌دهی مبتنی بر عملکرد و به‌روزرسانی‌های فنی مانند TAO Subnet Sharding که مقیاس‌پذیری را بهبود می‌بخشد.
  • ریسک‌ها: پیچیدگی فنی بالا که ممکن است پذیرش گسترده را کند کند، و نیاز به مشارکت فعال توسعه‌دهندگان AI برای موفقیت شبکه.

Artificial Superintelligence Alliance (ASI)

در سال ۲۰۲۴، سه پروژه Fetch.ai (FET)، SingularityNET (AGIX) و Ocean Protocol (OCEAN) اعلام کردند که با یکدیگر ادغام شده و اتحاد هوش مصنوعی فوق‌العاده (ASI) را تشکیل می‌دهند. هدف این ادغام، ایجاد بزرگ‌ترین شبکه هوش مصنوعی غیرمتمرکز بود. در اکتبر ۲۰۲۵، Ocean Protocol به طور رسمی از این اتحاد خارج شد.

در حال حاضر، اتحاد ASI شامل Fetch.ai، SingularityNET و CUDOS است. توکن FET به عنوان توکن اصلی این اکوسیستم استفاده می‌شود. این پروژه بر ایجاد یک اقتصاد غیرمتمرکز از عامل‌های هوشمند خودمختار (AI Agents) متمرکز است. این عامل‌ها می‌توانند به صورت خودکار وظایفی مانند مذاکره، خرید و فروش خدمات را انجام دهند.

  • نقاط قوت: تجمیع منابع دو پروژه قوی، همکاری با شرکت‌هایی مانند Bosch و OpenAI، و ابزارهایی مانند Agentverse و DeltaV که استفاده از عامل‌های هوشمند را آسان می‌کنند.
  • ریسک‌ها: عدم قطعیت ناشی از خروج Ocean Protocol، چالش‌های فنی در یکپارچه‌سازی سیستم‌ها و نیاز به پذیرش گسترده توسط کاربران و توسعه‌دهندگان.

Injective (INJ)

Injective یک بلاکچین است که برای اپلیکیشن‌های مالی (DeFi) طراحی شده است. این پروژه ماژول‌های از پیش ساخته‌ای ارائه می‌دهد که توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن‌ها برای ساخت اپلیکیشن‌های سریع و کارآمد استفاده کنند. Injective با شرکت‌های بزرگ در حوزه Web2 و Web3 همکاری می‌کند.

  • نقاط قوت: هزینه تراکنش بسیار پایین (کمتر از ۰.۰۱ دلار)، سرعت بالا و تمرکز بر بخش مالی که تقاضای بالایی دارد.
  • ریسک‌ها: تمرکز انحصاری بر بخش مالی ممکن است در صورت کاهش تقاضا در این حوزه، پروژه را تحت تأثیر قرار دهد.

The Graph (GRT)

The Graph یک پروتکل ایندکس‌گذاری است که دسترسی به داده‌های بلاکچین را برای اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (dApps) آسان می‌کند. این پروتکل از GraphQL برای جستجوی داده‌ها استفاده می‌کند و به عنوان یک زیرساخت ضروری برای بسیاری از پروژه‌های DeFi و Web3 عمل می‌کند.

  • نقاط قوت: نقش زیرساختی مهم در اکوسیستم بلاکچین و استفاده گسترده توسط پروژه‌های مختلف.
  • ریسک‌ها: رقابت با سرویس‌های متمرکز که ممکن است سرعت یا قیمت بهتری ارائه دهند.

ارزهای هوش مصنوعی ارزان و مستعد رشد

علاوه بر پروژه‌های با مارکت کپ بالا، پروژه‌هایی با مارکت کپ پایین‌تر نیز وجود دارند که ممکن است پتانسیل رشد داشته باشند. سرمایه‌گذاری در این پروژه‌ها ریسک بیشتری دارد اما ممکن است بازدهی بالاتری نیز داشته باشد.

Virtual Protocol (VIRTUAL)

این پروژه بر ایجاد عامل‌های هوشمند برای صنعت گیمینگ و رسانه‌های اجتماعی تمرکز دارد. مارکت کپ آن حدود ۷۴۹ میلیون دلار است. از زمان راه‌اندازی، قیمت این توکن رشد قابل توجهی داشته است.

Theta Network (THETA)

Theta Network یک زیرساخت غیرمتمرکز برای استریم ویدیو و رسانه است. این پروژه از حمایت شرکت‌هایی مانند گوگل و سونی برخوردار است. مارکت کپ آن حدود ۷۸۶ میلیون دلار است.

Ocean Protocol (OCEAN)

پس از خروج از اتحاد ASI، Ocean Protocol به صورت مستقل بر ایجاد یک بازار داده غیرمتمرکز تمرکز می‌کند. مارکت کپ فعلی آن حدود ۱۷۵ میلیون دلار است. این پروژه به کاربران اجازه می‌دهد داده‌های خود را به صورت امن به اشتراک بگذارند و از آن کسب درآمد کنند.

پروژه‌های جدید

  • VANA: این پروژه بر مالکیت داده شخصی و درآمدزایی از آن تمرکز دارد. کاربران می‌توانند داده‌های خود را توکنیزه کرده و در ازای آن پاداش دریافت کنند.
  • IO.NET: یک شبکه GPU غیرمتمرکز که منابع محاسباتی بلااستفاده را برای کاربردهای AI و یادگیری ماشین جمع‌آوری می‌کند.
  • TURBO: یک میم‌کوین که با استفاده از GPT-4 و بودجه ۶۹ دلار ایجاد شده است. این پروژه بیشتر جنبه آزمایشی دارد تا کاربرد واقعی.

ماجرای ارزهای هوش مصنوعی ایلان ماسک

ارزهای هوش مصنوعی ایلان ماسک

جستجو برای “ارزهای هوش مصنوعی ایلان ماسک” در میان کاربران فارسی‌زبان رایج است. اما واقعیت این است که هیچ توکن رسمی با نام Grok یا xAI که مستقیماً توسط ایلان ماسک یا شرکت هوش مصنوعی او منتشر شده باشد، وجود ندارد.

توکن‌هایی که با این نام‌ها در بازار دیده می‌شوند، میم‌کوین‌هایی هستند که توسط افراد ناشناس ایجاد شده‌اند. این توکن‌ها از شهرت ایلان ماسک و پروژه Grok او برای جذب سرمایه‌گذار استفاده می‌کنند. سرمایه‌گذاری در این توکن‌ها ریسک بسیار بالایی دارد و بسیاری از آن‌ها با هدف کلاهبرداری ایجاد شده‌اند.

گزارش‌های متعددی از ویدیوهای دیپ‌ فیک و تبلیغات جعلی با استفاده از تصویر ایلان ماسک برای فریب سرمایه‌گذاران منتشر شده است. تنها ارز دیجیتالی که ایلان ماسک به طور علنی از آن حمایت کرده، دوج‌کوین (Dogecoin) است که هیچ ارتباطی با هوش مصنوعی ندارد.

قبل از سرمایه‌گذاری در هر توکنی، منابع رسمی پروژه را بررسی کنید. وب‌سایت رسمی، حساب‌های رسمی در شبکه‌های اجتماعی و وایت‌پیپر پروژه را مطالعه کنید. اگر پروژه‌ای ادعا می‌کند ارتباط رسمی با شخصیت معروفی دارد، این ادعا را از طریق منابع رسمی آن شخصیت تأیید کنید.

آینده ارزهای هوش مصنوعی

ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین یکی از روندهای مهم تکنولوژیک است. این حوزه پتانسیل ایجاد تغییرات قابل توجه در صنایع مختلف را دارد، اما مسیر پیش رو با چالش‌هایی همراه است.

آینده ارزهای هوش مصنوعی

ترندهای ۲۰۲۵

چند ترند اصلی در حوزه ارزهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ قابل توجه است:

DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks): این مفهوم به شبکه‌های زیرساختی غیرمتمرکز اشاره دارد که منابع فیزیکی مانند GPU، فضای ذخیره‌سازی یا پهنای باند را به صورت غیرمتمرکز مدیریت می‌کنند. پروژه‌هایی مانند Render و IO.NET در این دسته قرار می‌گیرند.

AI Agents و سیستم‌های خودمختار: توسعه عامل‌های هوشمند که می‌توانند به صورت خودکار وظایف پیچیده را انجام دهند، یکی از تمرکزهای اصلی پروژه‌هایی مانند Fetch.ai و Near است.

  • مالکیت داده و درآمدزایی: پروژه‌هایی مانند VANA و Ocean Protocol بر این موضوع تمرکز دارند که کاربران باید مالک داده‌های خود باشند و بتوانند از آن‌ها کسب درآمد کنند.
  • شبکه‌های اشتراک GPU: با افزایش تقاضا برای قدرت محاسباتی در آموزش مدل‌های AI، شبکه‌هایی که منابع GPU را به اشتراک می‌گذارند، اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند.

تحلیل ریسک و ریوارد

  • پتانسیل رشد: تقاضا برای قدرت محاسباتی، داده‌های باکیفیت و سیستم‌های خودمختار در حال افزایش است. پروژه‌هایی که بتوانند راه‌حل‌های کارآمد و غیرمتمرکز ارائه دهند، ممکن است رشد قابل توجهی داشته باشند. با این حال، پیش‌بینی دقیق این رشد دشوار است.
  • ریسک‌ها: این بازار هنوز در مراحل اولیه است و با نوسانات شدید، عدم قطعیت‌های قانونی و تعداد زیادی پروژه ضعیف یا کلاهبرداری روبروست. تاریخ نشان داده که در حباب‌های تکنولوژیک، بسیاری از پروژه‌ها از بین می‌روند و تنها پروژه‌های قوی باقی می‌مانند.

سرمایه‌گذاری در این حوزه باید با دیدی بلندمدت و با پذیرش ریسک بالا انجام شود. تحقیق دقیق و مدیریت ریسک ضروری است.

چگونه و از کجا بخریم؟

خرید ارزهای هوش مصنوعی برای کاربران ایرانی با محدودیت‌هایی همراه است. دو روش اصلی برای این کار وجود دارد:

خرید ارزهای هوش مصنوعی برای کاربران ایرانی

صرافی‌های ایرانی

صرافی‌های بزرگ ایرانی مانند نوبیتکس، تترلند و بیت‌پین امکان خرید و فروش ارزهای دیجیتال با ریال را فراهم می‌کنند. مزیت اصلی این صرافی‌ها، سهولت واریز و برداشت ریالی است. با این حال، لیست ارزهای موجود در این صرافی‌ها معمولاً محدود است و بسیاری از توکن‌های جدید AI در آن‌ها لیست نشده‌اند.می توانید برای مشاهده لیست کامل تر صرافی های ایرانی به صفحه بهترین صرافی ارز دیجیتال ایرانی ما سر بزنید.

صرافی‌های بین‌المللی

صرافی‌های  خارجی بزرگی مانند coinex، lbank و xt تنوع بسیار بیشتری از توکن‌های AI را ارائه می‌دهند. با این حال، به دلیل تحریم‌ها، دسترسی مستقیم به این صرافی‌ها برای کاربران ایرانی ممکن نیست. استفاده از این صرافی‌ها نیازمند ابزارهای تغییر IP و طی کردن مراحل احراز هویت است که ریسک‌های خاص خود را دارد.

روش پیشنهادی

روش معمول این است که ابتدا ارزهای پایه مانند تتر (USDT) را از صرافی‌های ایرانی خریداری کرده و سپس آن را به یک کیف پول شخصی (مانند Trust Wallet یا MetaMask) منتقل کنید. سپس می‌توانید از صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) مانند Uniswap برای تبدیل تتر به توکن AI مورد نظر استفاده کنید.

نکات امنیتی

استفاده از کیف پول سخت‌افزاری برای نگهداری دارایی‌های بلندمدت توصیه می‌شود. همیشه آدرس قرارداد (Contract Address) توکن را از منابع رسمی بررسی کنید تا از خرید توکن اشتباه جلوگیری کنید. سرمایه خود را بین چندین کیف پول و صرافی تقسیم کنید تا در صورت بروز مشکل، تمام دارایی شما در معرض خطر نباشد.

جمع‌بندی

ارزهای هوش مصنوعی، ترکیبی از دو فناوری مهم هستند و فرصت‌هایی برای سرمایه‌گذاران ایجاد می‌کنند. با این حال، موفقیت در این بازار نیازمند یک رویکرد منطقی و استراتژیک است.

در اینجا چند توصیه عملی برای سرمایه‌گذاری در این حوزه ارائه می‌شود:

  • تنوع‌بخشی: تمام سرمایه خود را روی یک پروژه قرار ندهید. ترکیبی از پروژه‌های بزرگ و باثبات (مانند RNDR و NEAR) و پروژه‌های کوچک‌تر با پتانسیل رشد بالاتر می‌تواند ریسک را کاهش دهد.
  • عدم تمرکز انحصاری بر AI: بازار کریپتو حوزه‌های متنوعی دارد. تمرکز انحصاری بر یک بخش، ریسک را افزایش می‌دهد. بخشی از سبد خود را به سایر حوزه‌ها اختصاص دهید.
  • بررسی دقیق پروژه‌ها: برخی پروژه‌ها صرفاً برای جذب سرمایه، برچسب AI را به خود می‌زنند. وایت‌پیپر پروژه را بخوانید، تیم توسعه‌دهنده را بررسی کنید و فعالیت واقعی شبکه را ارزیابی کنید. اگر هوش مصنوعی یک جزء کاربردی و اساسی در پروژه نیست، احتمالاً آن پروژه ارزش سرمایه‌گذاری ندارد.
  • تحقیق مستقل (DYOR): هرگز بر اساس توصیه دیگران یا تبلیغات سرمایه‌گذاری نکنید. خودتان تحقیق کنید، منابع رسمی را بررسی کنید و با دانش کافی تصمیم بگیرید.
  • مدیریت ریسک: فقط مبلغی را سرمایه‌گذاری کنید که از دست دادن آن برای شما قابل تحمل است. بازار کریپتو نوسانات شدیدی دارد و ممکن است ارزش سرمایه شما به طور قابل توجهی کاهش یابد.

بازار ارزهای هوش مصنوعی در مراحل اولیه رشد خود قرار دارد. با دانش، احتیاط و نگاهی بلندمدت، می‌توانید در این حوزه سرمایه‌گذاری کنید.

منابع

  1. 9 Best AI Crypto Coins in 2025 (By Market Cap)
  2. What Is the Grok Coin?
  3. Top AI & Big Data Tokens by Market Capitalization